淘宝直通车每日工作日程,合肥地铁一号线北延线开通时间
2021年3月11日，合肥市12345政府服务直通车上，有市民咨询“（合肥）地铁1号线四期何时提上日程，以解决陶冲湖片区交通拥堵，出行不便，接送孩子上学放学不便问题”。
淘宝直通车每日工作日程，合肥地铁一号线北延线开通时间？
2021年3月11日，合肥市12345政府服务直通车上，有市民咨询“（合肥）地铁1号线四期何时提上日程，以解决陶冲湖片区交通拥堵，出行不便，接送孩子上学放学不便问题”。
对于此信件，合肥轨道公司3月18日答复称，目前，合肥市规划部门正在牵头对合肥市轨道交通线网进行修编。合肥轨道交通1号线北延线处于前期研究，线站位尚未稳定。合肥市轨道交通集团有限公司将会同市规划部门结合网友的意见加强陶冲湖片区的轨道交通研究。
类似的回复已经不是第一次出现，
国家为什么重视工业互联网的发展？
公布优选根据从事互联网行业的经验来判断有如下原因：
1.国家希望工厂转型升级，给广大的打工人带来福利，期望工业互联网帮助工厂提高管理能力和效率和质量，提高产品的附加值，进而降低对工人的剥削，间接提高工人的待遇。
首先说说工业互联网之电商：
工业和互联网连接已经很久了，目前工业和互联网关联最多的是电商。个人认为对于很多的中小企业，实际上并没有从本质上改变，让很多做工厂的实业老板重视起来，因为很多工厂老板，并没有表面上看到互联网带给工厂的重大利好。
情况如下：
以某里巴巴为例，某里巴巴很多工厂都用于内贸和外贸，但是很多工厂只是在上面做了一个门面和广告的作用，很多订单都是通过线下渠道谈成的。即便是线上谈成的，一旦有几个客户了以后，特别是有不少的中小企业工厂，基本上，线上的店铺很多就成了广告摆设，开店装修一次，N久后装修一次。
因为，要把一个互联网平台做起来，多接几个订单，相比较赚工人的剩余价值。后者对传统工厂要容易的多。
即便某里巴巴后台运营管理后台已经很完善了，但是早期挣了钱富有的中小企业老板们，很大一部分，只是认为直通车烧钱，不能所见即所得。所以参与度不高。
所以对工厂而言,制度的改善以及贴近互联网所带来"挣钱的吸引力"，远远不如赚工人的剩余价值来的实在。很多传统的工厂对互联网并不感冒。
接着说工业互联网之物联网（人工智能）：
但是当工厂用到的设备或者是生产的产品和互联网关联起来后，
一方面工厂通过设备智能升级提升了生产效率，节约了比较直观的人工成本。
另一方面物联网生产的智能产品也产生了额外附加值。
这个时候，很多工厂老板是愿意做改进的，因为改造起来相对容易，可操作性比电商要简单。
这个时候，工业和互联网，才真正的关联了起来。
2.个人认为最重要的原因是，中国老年化严重，出生率不足，未来青壮年缺口巨大。传统的制造工业由于附加值和人工的原因，影响国家GDP的提升。
和工业互联网关联后，相关专业智能设备维护人员培训跟上日程的话，可以极大的提高工厂的生产和管理效率。一个人可以解决以前多个人才能解决的问题。
另外，由于工业互联网转型的成本问题，一些低端的管理不规范的工厂和低端工厂以及严重依赖人工数量的岗位，也就自然被淘汰掉了。
3.还有一点，未来的人工智能维护和管理人员将会诞生新的工种和职业技能人员。
现有的一些内卷的特别是IT相关的人员可以平稳的过度转型的新的工作岗位，既体现了知识的价值，也避免了知识的过度贬值。
社交电商和社区团购会超过传统电商吗？
2009年，经过5年发展的淘宝已拥有了百万卖家和过亿的SKU。
对于快速发展的淘宝我有一个非常大的困惑和疑虑：不断增长的卖家和商品似乎永无止境，可是作为买家在没有上限的卖家和商品中，如何更高效率地找到自己喜欢的和真正需要的？
毕竟越来越多的数据表明，搜索结果买家基本上在第三页就很少再往后翻页查看其它商品。
除了搜索，买家获取商品的其它方式主要是：通过点击“类目”进入；促销和专题页；广告位。
这个困惑和疑虑我始终在思索，却无法找到解决方案。
最终它却成了淘宝的“摇钱数”，淘宝直通车和钻展赚得盆满钵满。
纵是如此，仍然觉得这个矛盾迟早会出问题的。
大洋彼岸的美国亚马逊的“千人千面”技术正好可以解决这个问题，这让我兴奋不已，开始进行学习和研究。
10年底被猎头挖到北京之后，发现当时北京的当当、京东甚至亚马逊中国还在跑马圈地的初期，而且流量红利和PC时代越来越大的屏幕空间也使得这个矛盾并没有这么突出。
我则投身到家居建材和百货行业线上线下结合的实践当中，偶尔遇到研究“千人千面”的技术人员，会进行一些简单的交流。
中国传统电商的 “千人千面”简史
直到移动互联网时代的到来，面对3寸的小小智能手机屏幕，缩小版的淘宝、天猫、京东、当当们都显得异常拥挤、体验极差，消费者纷纷逃离，有些开始回归正在热火朝天开店的线下购物中心和新业态的实体店。
而且随着微信的用户规模不断快速增长，基于微信的电商SAAS开店工具和微信去中心化的结合，同样继续分流传统中心化电商的商家和用户。
12年，马云急得叫嚷着要通过“来往”的社交软件把企鹅赶回南极。
刘强东则选择在14年上市前让腾讯成为第一大股东，获得微信和QQ重要的流量入口。
马云不仅没把企鹅赶到南极，“来往”和接班人陆兆禧在不到两年时间沉寂，成为移动互联网发展初期阿里成立以来最大的败笔。
张勇接棒后，马云开始提出新零售和“五新战略”，避开微信的正面战场，转战线下。
淘宝新掌门，80后的蒋凡同台登场，“千人千面”计划开始进入落地实施阶段。并且寻求社交电商的突破，有了现在一直独秀的淘宝直播。
同期，京东在获取微信的流量过程中，发现原来的问题并没有被解决，流量分配模型完全不同于PC大屏时代。
于是启动“千人千面”计划，试图解决流量分配和转化率问题，以期提升用户体验并让用户重回京东，保证一定程度的增长率。
到18年，中国真正做出“千人千面”拥有相应的成熟技术的只有淘宝和京东。
随着拼多多在18年的成功上市和独立app的发展，拼多多成为中国第三家拥有“千人千面”技术的电商公司。（腾讯和今日头条同样拥有“千人千面”技术，但是和电商的比起来，资讯类的要相对容易一些）
“千人千面”到底有多难？
“千人千面”技术也可以简单理解为“推荐算法”， 是一种基于用户行为的大量样本统计和协同过滤，对用户需求进行预测的技术。
由于电商涉及“转化率”，“推荐算法”需要对这个指标负责，所以实现的难度比资讯类的大得多。
从买家角度而言，这种技术会让用户真正高效地获取需要的、感兴趣的商品；从卖家角度而言，则可以扩展竞争维度，减少单一维度（排名）的竞争压力，投入更少获得更高销售。
最重要的是，长尾商品通过“千人千面”真正能够公平地展示在消费者面前并产生购买。
让我们从简单的场景来理解“千人千面”技术：
比如你用高德地图导航到大润发，买了大米、油和方便面并用支付宝付款，下次你再打开淘宝，首页就出现了盒马菜市场和面条等商品的推荐；
比如你和女友在微博私信说想换新手机了，打开天猫就给你推荐了最新款的手机；
比如女友在微信发了个朋友圈说好喜欢新款LV包，然后第二天看到了LV在朋友圈的新款女包广告。
诸如此类，都属于“千人千面”的“推荐算法”根据个人的行为数据精准推荐相应的商品和信息。
或许这些场景让人感觉个人隐私信息被泄露了。
其实像淘宝、京东、天猫这样的电商平台和微信、微博这样的社交工具和社交媒体本身不会窃取你的个人隐私的，但是你的行为数据让平台知道你的需求，然后通过“算法”进行商品和信息的推荐。
电商平台会采集更多个人行为数据，比如使用过的手机、上过的app、看过的新闻、打车的频率、发红包的金额次数、欠银行的贷款、地图数据等等，这些都会构成一个人数以万计的事实标签。
标签的采集和架构设计相对还是容易的，如何建立标签模型并准确的预测用户的需求则是最难的。
以下技术部分参考了CSDN的技术博客及结合我个人的研究和理解，欢迎感兴趣的朋友留言参与讨论和交流。
我们拿淘宝首页内容板块为例，常规的行为推荐算法是类似这样的公式：
内容访问权重=行为权重*时间权重*衰减因子
行为权重：点击一件商品或一篇文章，留言、点赞、加购物车等行为，都会计入行为权重，根据平台积累的大数据，计算出了不同类目不同产品下的各种操作行为权重分数，在用户进行回复，点赞，收藏等行为时进行权重加分；
时间权重：停留时间越长，时间权重也会越高；
这也能解释为什么电商平台和内容平台适合做“千人千面”，因为都在追求停留时间，电商平台的停留时间长有利于提高转化率，内容平台的停留时间长有利于广告点击。
衰减因子：用户的单次行为不能作为用户喜好的直接评定，随着时间的推移权重也会慢慢衰减。
由这三个权重维度的综合计算得到了我们的内容访问权重，在我们多次访问同类型内容时，每次都会获得对应的内容访问权重，平台对这些权重进行累加，然后利用神经网络的阈值函数（Sigmoid函数）进行标准化。
然后可以得到一个阈值为（0,1）的结果，通常推荐算法标准化过程是对Sigmoid函数的变形公式，得出一个阈值位0-10的结果，也就是我们所说的质量分（淘宝直通车的质量分也是以这样的方法计算来的）。
权重（或说质量分）越高，内容板块推荐类似内容的比例和频率就会越高，这就是行为推荐算法（你的行为影响了你）。
目前已知世界上所有推荐算法的处理过程都是类似如此的，没有太大差异。
另外需要简单说明的是拼多多的拼团模型在进行“千人千面”的实施过程中，人的社交关系将成为新的数据源，这个部分可以让推荐比淘宝、京东、天猫更精准。
这个过程，也就是大家常说的打标签（比如我们搜索看过一个产品后，猜你喜欢就会推荐类似的产品，并且看过多种产品，猜你喜欢推荐的频次是不一样的）。
限于篇幅，关于“千人千面”技术部分就不再过多赘述，如果想进一步学习的，可以到专业的技术论坛和博客深入学习，或者买一些专业的书籍好好看看。
传统电商平台“千人千面”的问题
前面之所以花这么长的篇幅来分析“千人千面”，主要得出三个结论。
一、随着电商平台的用户规模、商家规模和商品规模的无穷增长，“千人千面”技术很好地解决了三者匹配和效率的问题，从而提升电商的转化率和用户体验。
二、“千人千面”实现的难度非常大，一方面非常有足够的用户、商家和商品数据；另一方面要有强大的算法建模能力；最后还要有硬件的算力支持（阿里云、亚马逊云发展的领先这是主因）。
三、“千人千面”看起来很美好，却有三个技术无法突破的问题：
1. 没有想像中“精准”。
因为购物决策受到的干扰因素太多，现阶段均是“网络行为”的数据，并没有“思维数据”和“生物数据”，机器无法感知人真实的感受和想法；
2. 延迟问题。
毕竟聊天或者浏览的那一刻到打开电商平台短短几秒时间，购买决策已经发生了很大的改变，甚至是没打开就变化了。人们总习惯：我只是说说而已；
3. 涉及隐私问题和歧视且是违法行为。
《电商法》明确规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其推销商品或者服务，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。
就是说，如果强制推送根据“大数据”推算出的内容给消费者，是违法的！
其次，作为线下的传统零售商和新兴电商公司，很难实现这样的“千人千面”，哪怕是有钱也没有那么多的算法和技术人才。这些人才都被BATJ、TMD们早早地收了。
如何突破技术和人才壁垒实现“千人千面”？
根据观察和研究，新兴的社交电商和社区团购（含传统零售商做的社交电商和社区团购）从“微信群”的方向实现了“千人千面”。
发现成交率高的“群”有四个特点：
微信的群没有上限，一个人想建多少个都可以，而且没有门槛，建群非常简单；
以“人分”、“小区分”、“品类分”等等可以不断按照不同属性和维度细分的各种各样的群；
通过群里聊天的去中心化“社交”方式，获取单个个体真实的需求并通过群主（团长）从不同的社交电商或社区团购平台获取对应的商品并进行推荐；
由于是基于“人”的唯度，所以除了购买商品之外，还可以群里聊聊宠物和小孩教育，这种“千人千面”变得有温度。
借助几万人、几十万人建立几万个、几十万个甚至几百万个群实现“千人千面”不仅在理论上成立，也能真正落地。
已经有社交电商和社区团购企业完成了这种规模的“群”的建立并取得年销百亿甚至千亿级销量。
这些并不需要用到传统电商平台的“千人千面”技术投入和研发周期。
当然，随着VIP代理和“团长”们理论上的数量无穷增加，后台的商品的无穷增加，或许到了一定规模之后，传统电商平台针对VIP代理和“团长”们的“千人千面”技术也会被提上日程。
那个时候这些社交电商和社区团购平台将再次变得“传统”，新的挑战者又该出现了！
互联网营销专业主要是学什么的呢？
首先，要学会营销思维，所谓营，就是出谋划策，销就是销售交易。营销就是通过产品或服务的传播、交换为顾客提供价值，同时获取报酬。所以，我们要学会去分析顾客，他们的的需求点在哪里，什么样的产品对他们而言才是有价值的。营销思维，就是学会分析市场、顾客，同时采取各种营销手段进行销售。
学营销，就要学会分析市场，市场就是顾客，可顾客不是你一个人的，还有竞争对手，所以也要学会分析竞争对手。在做好市场分析，也就是所谓的SWot分析后，再做STP，即市场细分、根据自身优势对目标市场进行确定、然后定位自己的产品模式等。然后做具体的4P策略，也就是对自己的产品或服务从产品策划、价格策略、促销、渠道方面进行打造。
具体的营销策略，在网络时代也是多种多样层出不穷，目前比较多的网络营销手段或工具有，SEO，搜索推广、网盟推广、友情链接。
基于搜索引擎的SEO又可以从站内优化和外站链接两方面来做，站内优化首先要做好网站，具体可以学如何优化网站。外链建设方面的技巧也很多，可以在百度及各个门户网、论坛、自媒体宣传，具体可通过视频营销软文营销等方式做免费或收费宣传。
可以关注相关网络平台，比如站长之家等，做好网站推广的站长。
求推荐免费的网课APP？
一、网课类
1、腾讯课堂
这是最强大用户最广的线上学习平台之一。腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台，聚合大量优质教育机构和名师，打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。在这上面学习还可以自己打造学习计划、安排学习课程表，还有上课提醒和课程分类导航，在课堂上文字聊天，实时和老师同学互动。里面涵盖了考研考证、升学考试等等的课程。
2、学而思
学而思网校，为6-18岁孩子提供小初高全学科课外教学，纽交所上市公司旗下品牌。十余年教学沉淀，“直播+辅导”双师模式，AI技术辅助教学。
3、B站
哔哩哔哩是国内领先的年轻人互动分享的文化社区，而且B站的入驻条件还是比较高的，需要进行一些测试才能成为会员或者提高B站等级，所以一般来说能够成为B站优秀UP主的用户的质量还是比较高的。千万不要觉得B站就简单是一个刷一些娱乐性视频的网站，其实B站上面也有很多的教学视频和高中知识讲解视频.
二、英语学习类
1、百词斩
针对英语学习开发的一款“图背单词软件”。软件为每一个单词提供了趣味的配图和例句，一个单词一张图，利用图形建立单词与真实环境的联系，是最易记、最难忘的背单词方法。
2、墨墨背单词
墨墨背单词是科学记单词的软件，以图表的方式记录了你每日复习的点点滴滴，每每回顾，你都会有一种成就感，并配合丰富的奖励策略有效的督促你更好的坚持复习。界面优雅、操作简洁、量身定制的记忆规划、高效的抗遗忘策略，让背单词有爽的感觉。
3、有道词典
查单词最好用的翻译软件，除了能查词还能辅助你记单词，还有精彩的文章推送，练习我们英语阅读。
4、TED
TED的视频云集了曾踏上过TED讲坛、举世闻名的思想家、艺术家和科技专家。能够免费地与世界分享这些讲演。视频包含了可以互动的英文讲稿以及多达80多个语种的字幕，这对于大家综合提高英语能力是挺有帮助的。
三、题库类
1、猿题库
猿题库是一款最受中学生欢迎的免费手机做题软件,提供初中、高中同步练习和高三总复习等多种练习模式。
2、学霸君
学霸君包含全国各类初中、高中课题教材题库，并具有拍照答疑、老师答疑、英语翻译、个性化错题本、作文搜索宝典、作业雷达班级社区等服务功能。是首款直面初高中学生课业难题，包含全国各类初中、高中课题教材90%的题库，具体到单个的解题过程，最短时间内解答课余作业。
3、小猿搜题
小猿搜题是一款为中小学生创造的拍照搜题软件，过手机拍照来便捷的找到解题思路、解题过程以及解题方法等等，并且还有老师视频讲解。
4、作业帮
由百度官方出品的在线教育APP，一款拍照解题工具！包含全国小学、初中、高中课题教材90%的题库，更有300万学霸在线解答，秒杀各科作业难题！
5、乐学高考
乐学高考是一个完全免费的高考提分技巧平台，为想在高考中超常发挥的高考生量身定制。乐学高考APP以自制电影为载体，电影时长不超过9分钟，精准预知高考考点，由知名导师讲解更高效简洁的解题思路，最多可将做题速度提升4倍。各电影下还有针对知识点的真题测验，能够在学习之后立即练习加以巩固。
四、志愿类
1、高考直通车
一款为广大高三学子们提供的高考备考软件，高效聚合全国各地最新最权威高考资讯，可以针对不同学生的实际情况通过可视化成绩分析和高考目标设置，清晰直观的了解自己的学习情况。
app不但收录了全国各地的历年高考试卷及答案，同时能够每日更新最新高考资讯，分享海量高考资料，各种学霸的经验、考试技巧、知识要点，算是一款高中生必备的app。
2、高考帮
最及时的高考新闻、精品的备考文章、报考指南的信息、专业的学习资料、并且集中了全国重点本专科学校的详细信息，比如大学介绍、专业介绍、分数线等。
五、其他
1、学科网
学科网这一款APP集合了国内初中、高中6个学级，11个学科的教学资料，包括了数百万套试题、试卷、课件、教案、视频等教与学资源，资源多而全，更新也很快，能够提供与时俱进的课程内容。
2、x-mind
在复习知识的时候，最重要的就是整理自己的框架。如果学会摆脱课本，按自己的思路整理，那么对记忆和理解都很有好处。
3、满分课程表
一款规划时间和日程的应用，可以添加课程表或者考试安排，也可以安排学习时间，拥有彩色标签便捷标记，一目了然。
4、潮汐
这款主打白噪音的软件，通过自然环境中的声音，如海浪、鸟叫、下雨声等，让你的注意力保持集中。非常适合高中学生和压力较大的人士，主打“睡眠，专注，放松，冥想”功能。可以提前设定好时间，在这段时间里就可以专心地做自己的事情，写稿、看书的时候非常好用
5、知乎
知乎是网络问答社区，连接各行各业的用户，各个用户分享彼此的知识、经验和见解。准确地讲，知乎更像一个论坛：用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时可以关注兴趣一致的人。所以大家对这个APP的认可度和使用度也是挺高的。
6、印象笔记
印象笔记支持所有的主流平台系统，一处编辑，全平台之间可以同步，同时，印象笔记支持web版和移动网页版。搜索是印象笔记最具特色的功能，也是区别于其他云笔记软件的核心，可以搜索到图片内的印刷体中文和英文以及手写英文。
发布于 2023-06-30 09:16:01