零一数据学院课程,目前较靠谱的P2P理财平台有哪些
目前较靠谱的P2P理财平台有哪些？
现在已经有好几家专业的p2p评级机构定期会出评级报告，你把几家报告合起来看，只选共同评出的等级最高的平台，这样相对最安全
学习数字媒体技术需要学习哪些科目，零基础，从哪些科目开始呢？
数字媒体技术需要学习的一般科目有：原画、创意、协调、编辑、渲染等。重点是原画，几乎占全部课程的70%。因为，原画是数字媒体技术的基础，说白了，就是整天坐在电脑前画画。也叫数字动画技术。原画技术，正需要零基础的学生，有基础的学生倒不一定坐得住。
智慧社区将是未来的主流吗？
智慧社区是智慧城市建设的重要内容之一，而且由于智慧社区自身具有非常强的承载能力，一系列新技术可以借助于智慧社区实现落地应用，所以智慧社区的价值空间也是非常大的，未来智慧社区不仅是一个重要的发展趋势，而且智慧社区也将成为一个创新创业的热点领域。
从互联网“链接”用户的角度来看，智慧社区不论在消费互联网时代，还是在即将到来的产业互联网时代，都是线上线下资源整合的重要一环，也是最为贴近用户的一环，因此未来智慧社区将是一个重要的入口。
在消费互联网时代，也有一些大型科技公司试水智慧社区领域，包括一些大型传统行业企业对于智慧社区也表现出了较大的兴趣，但是由于智慧社区的解决方案依然存在一定的问题，所以智慧社区的发展目前尚处在探索阶段。
阻碍当前智慧社区发展的因素主要集中在三个方面，其一是智慧社区的定位不清晰；其二是智慧社区的价值提升不明显；其三是智慧社区的运营模式有待突破。如果能够把这三个问题解决掉，那么智慧社区的发展将进入一个快车道，而且也会创造出大量的就业机会。
智慧社区的定位主要取决于智慧社区的资源整合能力，资源整合能力越强则智慧社区的定位也会越明确，在当前的产业互联网时代背景下，智慧社区正逐渐向服务转型，而基于智慧社区提供的服务与传统消费互联网服务要有明确的区分，这也有利于智慧社区附加值的提升，从而推动智慧社区走得更远。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
在说如何学习大数据之前，我们先来了解一下大数据！有人说：“未来是大数据和人工智能的时代！”
大数据&人工智能应用实例人脸识别：应用领域 - 安保，出行，监控人工智能与大数据结合，进行海量数据库匹配，双重保险，更安全。
网上行为追踪：应用领域 - 购物，安防通过大数据分析，精准到一个ip，深度分析用户，猜你喜欢很容易。
数据监控：应用领域 - 互联网实时存储，海量数据，横纵对比，数据可视化。
车牌识别：应用领域 - 交通，监控，智能出行实时监控，车辆路线分析，车牌识别匹配， 智慧交通构建。
大数据的价值超出想象越来越多的企业认识到大数据的重要性，国内数据人才的缺口已高达百万级。
大数据发展前景大数据发展前景良好，薪资待遇也很高！
如何学习大数据？看了这个线路图，估计没有入门的同学不明白不是学大数据吗？怎么还要学Java呢？
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。
所以，Java之于大数据，就是一种工具罢了。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势！
第一阶段：Java语言编程基础
能力养成：能够掌握DOS系统常用基本命令； 熟练使用eclipse编写java代码； 熟练使用java语言的常用对象； 使用java编写单机应用程序；掌握面向对象编程思想，为以后深入学习JavaEE就业课程打下坚实的基础。
具备能力及市场价值：
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目 的开发。
第二阶段 ：JavaWeb核心技术
核心能力培养：运用常用的网页开发技术设计网页； 掌握WEB系统交互原理；掌握JavaWeb开发核心技术；运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现；掌握JavaWeb高级技术，创建更好的Web应用程序； 具备B/S结构软件开发能力。
具备能力及市场价值：
能够完成B/S结构网站开发，具备了真实环境的项目部署能力，能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发。
第三阶段：网站开发三大框架
核心能力培养：掌握SSM框架，使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序; 掌握如何使用Maven管理项目工程;掌握数据库的相关技术;掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提升; 通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用。
具备能力及市场价值：
能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发，熟悉多种业务流程，丰富项目开发经验。
第四阶段：互联网搜索及爬虫
核心能力培养：掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据；掌握中文分词，并能够进行词库维护及管理；了解图片识别及验证码识别技术；掌握搜索技术，能够快速搭建企业级高性能搜索系统理解分布式核心思想的分片及副本机制。
具备能力及市场价值：
能够利用技术手段获取互联网的数据能够构建企业级搜索系统。
第五阶段： 分布式电商系统
核心能力培养：电商网站核心业务开发：商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、支付、物流等 高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术；使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能。
具备能力及市场价值：
能够独立完成中小型网站整体架构，承载百万级并发访问能够独立完成电商网站核心业务系统开发。
第六阶段： 大数据离线计算
核心能力培养：掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术 掌握用户日志分析系统（业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化）；
掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术掌握Hadoop高可用配置及管理。
具备能力及市场价值：
能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。
第七阶段：大数据实时计算
核心能力培养：掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术；掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例（业务知识、技术开发、实时架构）； 掌握实时数据数据存储（Hbase/Redis），查询操作（ElasticSearch）等技术；掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。
具备能力及市场价值：
能够胜任实时相关工作，包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等。
第八阶段：大数据内存计算
核心能力培养：掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术；掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化（业务知识、技术开发、架构） 掌握数据数据存储及存储（Hbase+Phoenix）。
具备能力及市场价值：
能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等 目前企业急缺Spark相关人才。
第九阶段：机器学习基础
核心能力培养：了解机器学习基本概念、流程、常见算法。能够使用算法解决简单的业务问题（特征提取、模型设计、代码开发、效果评测）。
具备能力及市场价值：
机器学习入门，能够解决简单的业务问题。
学习视频
1、云计算大数据linux教程
作为一个程序员，一定要学会linux，你的程序最终是跑在Linux服务器上的吆
云计算大数据linux教程
链接：https://pan.baidu.com/s/15StHwJaSiw-emT5bI59jcw
2、Java基础
学习大数据,一定要有java基础，这十天的教程内容，完全可以让你入门！
Java编程轻松入门教程
链接：https://pan.baidu.com/s/1o9yLBsu 密码：wwd0
3、云计算大数据之zookeeper教程zookeeper可是Hadoop和Hbase的重要组件，集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。
云计算大数据之zookeeper教程
链接：https://pan.baidu.com/s/1wNp5QlqxfknI3p6vywxUhw 密码：ujd6
4、云计算大数据Hive教程
云计算大数据Hive教程
资料链接：https://pan.baidu.com/s/1PcZny-iLuVJdqlNGdi0zKw 密码：tm6o
5、大数据hadoop教程入门
这个可是重磅资源，学会hadoop，你的身价会倍增，现在一个hadoop工程师身价可在20k左右。
大数据hadoop教程入门
资料链接：https://pan.baidu.com/s/1smCTwRj 密码：vp5v
除了这些教程，还有，“网站数据分析”，“2018年大数据发展趋势预测视频”，“17节课构建大数据电商用户画像”等等。
想学大数据，零基础可以学么？能不能帮我推荐一个靠谱的培训机构啊？
随着科技的不断发展与更新，大数据开发技术的使用率逐渐增高，同时，市面上企业对大数据开发人员的需求量也随之增加，致使有很大部分小伙伴想通过学习大数据开发技术，得到高薪就业的机会或改变现在的工作状态。
由于大数据开发是具有复杂性和综合性的编程技术语言，学习大数据开发是需要一定的编程基础和较强的思维逻辑能力，因此对于零基础小伙伴想要学好大数据开发技术是比较困难的，但是小伙伴可以根据自身的基础情况选择适合自己的学习方式。大数据培训对于零基础小伙伴来说，是一个比较靠谱的学习方式，而且还能在学习开发技术知识的过程中积累更多实战经验。
对于初学大数据开发技术的小伙伴来说，想要学好大数据开发技术知识，首当其冲的是要选择一家比较靠谱的且适合自己的大数据培训班，到底什么样的大数据培训班比较好呢，小伙伴又该怎么去选择呢？
1.选择大数据培训之前的准备
小伙伴在选择大数据培训班之前，要搞清楚自己为什么要选择学习大数据开发技术知识，自己对大数据编程感不感兴趣，自己的初衷是什么，是单纯的兴趣爱好还是以就业为目的的技术提升，这些问题都要搞清楚之后，再去理性选择适合自己的大数据培训班。
2.大数据培训课程的筛选
小伙伴在刚开始学习大数据开发技术知识的时候，大数据培训课程内容是否新颖，是否符合企业发展需求是小伙伴在选择课程内容中比较重要的因素，也是小伙伴能否学到比较靠谱和含金量比较高内容的初级保障。
3.教学能力的了解考察
大数据培训班教学能力的强弱是影响小伙伴能否快速入门的重要因素，所以教学能力这一点，是小伙伴在考察了解大数据培训班过程中比较重要的一点。在这个过程中，小伙伴可以通过试学课程来了解考察大数据培训班老师的教学水平与实践能力，从侧面了解整个大数据培训班的真实情况。
4.真实项目案例的练习
小伙伴在考察了解大数据培训班的过程中，要仔细了解课程内真实项目实战案例所占的比重是多少，培训模式什么，不同的培训模式，最后的学习结果是截然不同的。真实项目案例的练习可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。
最后，小伙伴想要系统的学习大数据开发技术，需要自己实地考察了解，选择适合自己的大数据培训班，在培训班学习大数据开发技术知识的过程中，要不断的探索适合自己的学习方法。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授职业培训教育机构，以理论实践相结合的教学方式传授相关的大数据开发技术知识，培训班还有更多相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml
智慧社区如何真正实现智慧？
9月13日消息，《2016－2017中国物联网发展年度报告》在无锡发布。《年报》显示，截至2017年4月，我国100%的副省级城市、87%的地级以上城市，总计超过500个城市，均已明确提出或正在建设智慧城市。
智慧城市的建设离不开其下各个模块的建设发展，而智慧社区建设作为其中基础的一环有着非常重要的战略地位。而到底如何做好智慧社区建设将项目落到实处？深圳零壹移动互联系统有限公司开发出的1号社区，4年内经历了社区行业风潮的跌宕起伏，最终站在了行业的“第一梯队”。也许我们能够从零壹的模式中得到一些启发。
1、关注用户，为用户提供最佳体验。
业主无须携带门禁卡，苹果手机开启蓝牙，靠近门禁即刻自动打开（无须任何操作）；安卓手机只需亮屏摇一摇，门就自动打开。户业主在1号社区APP端每天都会生成不同的访客密码，通过微信、QQ、短信分享给访客。访客输入密码即可打开小区大门和对应来访的单元门，快捷方便。
2、提升物业服务水平的同时，为物业创造实质性价值，让物业管理行业更值钱。
1号社区将物业管理系统、门禁系统、停车场系统和对讲系统的软件硬件整合到同一个平台上来，杜绝了之前物业多系统操作繁杂的特点，提高了物业管理服务水平。因此1号社区为物业公司节省了大量的花费。易操作、可视化、智能化的物业管理平台亦通过APP后台系统全面解决了管理问题，大量节省了人力、物力并大大提升了工作效率，获得业主的认同。
3、智能化社区管理场景
通过1号社区APP控制的小区智能安防硬件（车场、门禁、访客管理、电梯门禁）和智能家居硬件、可穿戴，打造智能硬件移动化管理平台，让APP成为业主生活中必不可少的部分。服务业主，解决APP下载、高频使用、活跃及黏性的问题。
4、完整的智慧社区生态必将引领未来社区。
零壹互联开发的1号社区是截止到目前唯一的全生态全平台智慧社区整体解决方案。其顶层设计基于移动互联网、物联网和大数据系统三大核心技术，是中国唯一能把社区智能安防硬件、智慧物业管理系统、智慧社区全媒体广告平台、智慧社区生活服务平台和智能家居等多个开放平台链接起来的系统。
正是由于全方位多角度的整体解决方案，让零壹成为了智慧社区建设中的佼佼者。超过220个城市，2500多个小区正在或已经落地，这将为推动智慧城市的发展打下坚实的基础。
了解更多智慧城市、智慧社区项目信息可见：1号社区
圈外同学数据分析课程有用吗？
当然有用，他能够看到你的缺点和优点，然后进行一个深入培养
e额宝是什么？
应该是e租宝。
e租宝全称为“金易融（北京）网络科技有限公司”，是安徽钰诚集团全资子公司，注册资本金1亿元。平台主打A2P的模式，6款产品都是融资租赁债权转让，预期年化收益率在9.0%到14.2%之间不等，期限分为3个月、6个月和12个月，赎回方式分T+2和T+10两种。自2014年7月上线，e租宝交易规模快速挤入行业前列。根据零壹研究院数据中心统计，截至2015年11月底，e租宝累计成交数据为703亿元，排名行业第四。网贷之家的数据也显示，截至12月8日，e租宝总成交量745.68亿元，总投资人数90.95万人，待收总额703.97亿元。
2015年12月16日，e租宝涉嫌犯罪，被立案侦查。2016年1月警方公布e租宝非法集资500多亿。
2018年2月7日，北京市第一中级人民法院已对被告单位安徽钰诚控股集团、钰诚国际控股集团有限公司、被告人丁宁、丁甸、张敏等26人犯集资诈骗罪、非法吸收公众存款罪、走私贵重金属罪、偷越国境罪、非法持有枪支罪一案立案执行。
2019年7月2日至2019年8月30日对“e租宝”平台集资的全国受损集资参与人进行信息核实登记。
2020年1月8日，北京市第一中级人民法院发布“e租宝”案首次资金清退公告。
如何借助物联网打造智慧社区？
大数据时代，用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前，能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情，获取数据的方式有很多种，不必局限。下面将从公开的数据集、爬虫、数据采集工具、付费API等等介绍。给大家推荐一些能够用得上的数据获取方式，后续也会不断补充、更新。
一、公开数据库
1.常用数据公开网站
UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。
CEIC：最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。
万得：简要介绍：被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。
搜数网：已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。
中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。
亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。
github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
2.政府开放数据
北京市政务数据资源网：包含竞技、交通、医疗、天气等数据。
深圳市政府数据开放平台：交通、文娱、就业、基础设施等数据。
上海市政务数据服务网：覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。
贵州省政府数据开放平台：贵州省在政务数据开放方面做的确实不错。
http://Data.gov：美国政府开放数据，包含气候、教育、能源金融等各领域数据。
3.数据竞赛网站
竞赛的数据集通常干净且科研究性非常高。
DataCastle：专业的数据科学竞赛平台。
Kaggle：全球最大的数据竞赛平台。
天池：阿里旗下数据科学竞赛平台。
Datafountain：CCF制定大数据竞赛平台。
二、利用爬虫可以获得有价值数据
这里给出了一些网站平台，我们可以使用爬虫爬取网站上的数据，某些网站上也给出获取数据的API接口，但需要付费。
1.财经数据
（1）新浪财经：免费提供接口，这篇博客教授了如何在新浪财经上获取获取历史和实时股票数据。
（2）东方财富网：可以查看财务指标或者根据财务指标选股。
（3）中财网：提供各类财经数据。
（4）黄金头条：各种财经资讯。
（5）StockQ：国际股市指数行情。
（6）Quandl：金融数据界的维基百科。
（7）Investing：投资数据。
（8）整合的96个股票API合集。
（9）Market Data Feed and API：提供大量数据，付费，有试用期。
2.网贷数据
（1）网贷之家：包含各大网贷平台不同时间段的放贷数据。
（2）零壹数据：各大平台的放贷数据。
（4）网贷天眼：网贷平台、行业数据。
（5）76676互联网金融门户：网贷、P2P、理财等互金数据。
3.公司年报
（1）巨潮资讯：各种股市咨询，公司股票、财务信息。
（2）http://SEC.gov：美国证券交易数据
（3）HKEx news披露易：年度业绩报告和年报。
4.创投数据
（1）36氪：最新的投资资讯。
（2）投资潮：投资资讯、上市公司信息。
（3）IT桔子：各种创投数据。
5.社交平台
（1）新浪微博：评论、舆情数据，社交关系数据。
（2）Twitter：舆情数据，社交关系数据。
（3）知乎：优质问答、用户数据。
（4）微信公众号：公众号运营数据。
（5）百度贴吧：舆情数据
（6）Tumblr：各种福利图片、视频。
6.就业招聘
（1）拉勾：互联网行业人才需求数据。
（2）中华英才网：招聘信息数据。
（3）智联招聘：招聘信息数据。
（4）猎聘网：高端职位招聘数据。
7.餐饮食品
（1）美团外卖：区域商家、销量、评论数据。
（2）百度外卖：区域商家、销量、评论数据。
（3）饿了么：区域商家、销量、评论数据。
（4）大众点评：点评、舆情数据。
8.交通旅游
（1）12306：铁路运行数据。
（2）携程：景点、路线、机票、酒店等数据。
（3）去哪儿：景点、路线、机票、酒店等数据。
（4）途牛：景点、路线、机票、酒店等数据。
（5）猫途鹰：世界各地旅游景点数据，来自全球旅行者的真实点评。
类似的还有同程、驴妈妈、途家等
9.电商平台
（1）亚马逊：商品、销量、折扣、点评等数据
（2）淘宝：商品、销量、折扣、点评等数据
（3）天猫：商品、销量、折扣、点评等数据
（4）京东：3C产品为主的商品信息、销量、折扣、点评等数据
（5）当当：图书信息、销量、点评数据。
类似的唯品会、聚美优品、1号店等。
10.影音数据
（1）豆瓣电影：国内最受欢迎的电影信息、评分、评论数据。
（2）时光网：最全的影视资料库，评分、影评数据。
（3）猫眼电影专业版：实时票房数据，电影票房排行。
（4）网易云音乐：音乐歌单、歌手信息、音乐评论数据。
11.房屋信息
（1）58同城房产：二手房数据。
（2）安居客：新房和二手房数据。
（3）Q房网：新房信息、销售数据。
（4）房天下：新房、二手房、租房数据。
（5）小猪短租：短租房源数据。
12.购车租车
（1）网易汽车：汽车资讯、汽车数据。
（2）人人车：二手车信息、交易数据。
（3）中国汽车工业协会：汽车制造商产量、销量数据。
13.新媒体数据
新榜：新媒体平台运营数据。
清博大数据：微信公众号运营榜单及舆情数据。
微问数据：一个针对微信的数据网站。
知微传播分析：微博传播数据。
14.分类信息
（1）58同城：丰富的同城分类信息。
（2）赶集网：丰富的同城分类信息。
如果你是小白，想通过爬虫获得有价值的数据，推荐我们的体系课程——Python爬虫：入门+进阶
三、数据交易平台
由于现在数据的需求很大，也催生了很多做数据交易的平台，当然，出去付费购买的数据，在这些平台，也有很多免费的数据可以获取。
优易数据：由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
四、网络指数
百度指数：指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。
阿里指数：国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察意义不小。
友盟指数：友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
爱奇艺指数：爱奇艺指数是专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台，对于互联网视频的播放有着全面的统计和分析，涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布、等多个方面。由于爱奇艺庞大的用户基数，该指数基本可以说明实际情况。
微指数：微指数是新浪微博的数据分析工具，微指数通过关键词的热议度，以及行业/类别的平均影响力，来反映微博舆情或账号的发展走势。分为热词指数和影响力指数两大模块，此外，还可以查看热议人群及各类账号的地域分布情况。
除了以上指数外，还有谷歌趋势、搜狗指数、360趋势、艾漫指数等等。
五、网络采集器
网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。
造数：新一代智能云爬虫。爬虫工具中最快的，比其他同类产品快9倍。拥有千万IP，可以轻松发起无数请求，数据保存在云端，安全方便、简单快捷。
火车采集器：一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息。
八爪鱼：简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云服务器上运行采集任务。