属性画像生意参谋,4s店数据分析的内容有哪些
4s店数据分析的内容有哪些？
1、客户需求
未采用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。
2、投放方案
① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。
目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。
② 以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。
目的：得到更精准的客户设数据信息。
③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。
目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。
④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。
目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。
⑤ 通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。
目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。
3、投放结果
通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。
该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息，不仅省下了参加车展所投入的人力和费用，还能获取更多精准的客户资源。从此案例中可看出整个营销环节中采集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂数据采集器获取周围客户的手机识别码，然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类，建立客户属性画像，用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息，而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户，然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整，最终实现精准营销。
圈层营销的思路和策略？
1. 精确划分圈层
根据目标客群的属性画像，以及在初步互动与沟通后判研客群的喜好和习惯，特殊群体还会在某些较为细微的环节有一定的关注，识别并判定目标客群所具备的属性和关注的维度，是在划分圈层、吸引目标、研发产品、规划项目、市场定位、社会关系脉络等关键环节所需的基础支撑。比如高端消费人群对环境、习惯、方式，甚至是其他参成员可能都会有较为细致的划分要求。
2. 寻找或创造“意见领袖”
在圈层初步塑造成型前便要做好创造圈内领袖的准备和铺垫工作，或在成型后寻找到有意向、有潜质和可合作的“意见领袖”。
比如，实施行业To B端的圈层营销项目的难点便是头部、腰部、长尾部位的企业代表人物关系维护，如果仅从头部企业中寻找领袖人物，项目的落地会变得形式化或难以按照既定计划推进。而在头部和腰部寻找领袖与潜能人物作为意见领袖时，相对更容易形成行业内关系圈层递进环境中的观念普及与价值循环。
根据举例的另一个侧面来看，对于长尾位置的中、小、微企业如何从项目和意见领袖处获益，制定能够使全行业各企业长期获益的机制，将使筛选优质参与者和逐步剔除影响项目健康发展参与者的策略更容易实施落地。
3. 挖掘拓展精准渠道
圈层营销同样需要渠道支撑，包括信息来源、广告推广、市场销售、资源整合等都需要优质的渠道，其中信息来源和广告推广渠道是使项目或产品进入市场的关键，挖掘和拓展有有效和针对性的渠道开展推广和传播活动，不仅能节省成本的投入，还可以增强曝光度和提升影响力的效果。
如过能够借助意见领袖或其他具有社会影响力的人物，通过优质渠道帮助项目或产品的信息传播，并使信息在保持质量的情况下更容易触达目标客群，提升己方的知名度与影响力，比如，在To B市场中常见的峰会、研讨会、论坛等。
4. 按需实施营销活动
圈层营销核心是完成对目标圈层客户群体的生活习惯模式与心理情感需求等特定属性的针对性营销活动，使客群更容易接触、理解品牌和产品，并促进完成客群深度参与到产品和项目的体验、互动、沉淀、忠诚等营销环节。将品牌关联客群的心理情感与喜好品牌，再借助整合营销将品牌与产品或项目触达目标圈层客群，进而通过圈层营销活动实现圈层对品牌的联想惯性，即思维层面的品牌联想。
而联想的作用有助于深入营销目标客户阶段完成在意识层面将自身利益关联与消费决策倾向性，通过“品牌与品牌”、“品牌与产品”、“产品与产品”之间的价值观念嫁接和互动活动，使圈层中的客群能迅速而深度的记忆产品或项目，形成品牌价值的提升和市场业绩的增长。以此完成感性心理层面的认同，同时促进产品或项目占领客户的心智。
5. 保护与完善圈层
如果仅为推销目的而做圈层营销活动，因此无法完成客户维护工作或放弃对客户的情感付出，这会使聚拢到的圈子失去维系，失去或被有心人利用圈子的价值。奢侈品和地产行业在这方面都有自身独到的圈子维护重点，而其他行业开展活动后多数会将圈层客群纳入品牌私域中维护客户关系。
如何通过生意参谋做店铺数据化运营？
这个问题涉及的层面比较广，淘系数据数据分析有以下几个分类：大盘分析 品牌分析 自己店铺分析 竞店分析 自己商品分析 竞品分析 流量来源分析和关键词分析。
做数据化运营，起步阶段我建议先做两块：
第一，店铺日报，从不同纬度分析分析店铺各项指标，养成每天花60秒看数据的习惯，下面是我做的店铺日报表，我们起了个名字叫360度数据透视，可以参考。
第二，竞店分析，这块必须要做，因为你最终是要跟竞争对手争夺流量