零一数据分析课程合买,数据分析培训值得投入吗

本篇文章给大家谈谈零一数据分析课程合买, 以及数据分析培训值得投入吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章目录列表：

• 1、数据分析培训值得投入吗？

• 2、如何自己找数据分析项目来做？

• 3、网上的数据分析课靠谱吗？

1、数据分析培训值得投入吗？

随便打开一个招聘网站，数据分析的职位都相当多，数据分析对企业的作用大致可以分为四个方面：

1、帮助企业了解自身

告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解。

2、帮助企业发现问题

通过对企业现状的了解，可以发现企业现在经营的问题所在，知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。

大数据分析就业前景及职能定位

https://www.toutiao.com/i6688162708421870094/

3、帮助企业提高收益

通过数据分析已经知道企业经营的问题所在，就可以制定相关的措施去解决这些问题，数据分析可以帮助企业明确业务组成，减去不必要的部分，降低成本、提高收益。

4、帮助企业识别机会

企业很多决策是建立在对自身和对市场的深度了解下展开的，数据分析不仅可以帮助企业更加全面的了解自身的情况，还可以通过数据分析了解市场过去和现在的情况，以帮助企业识别机会发展壮大自身。

对企业的帮助这么多，企业也愿意花高薪聘请专业的数据分析师。

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2、如何自己找数据分析项目来做？

给大家提供两个公开的数据分析项目来源：

阿里天池https://tianchi.aliyun.com/ 是国内数据科学竞赛平台，有奖金可观的实战竞赛，也有供学员备战的学习赛。对刚入门数据分析的同学来说，学习赛是不错的选择。在提高技能的同时，还能对标其他同学，确定自己的竞争力。

下面是几个较容易上手的学习赛项目：

1. Airbnb短租数据集分析赛：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/introduction

这是一个较为开放式的问题，侧重分析的思路，是练习数据分析的最佳项目选择。

2. 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction

这是一个典型的回归问题，也是机器学习最容易上手的项目。

3. 零基础入门NLP - 新闻文本分类

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction

这是文本处理、NLP的入门项目。

除了学习赛，阿里天池还有竞争程度激烈的竞赛：如算法大赛、程序设计大赛、可视化大赛、诸神之战等，同学们可以根据自己感兴趣的发展方向选择比赛项目。

Kaggle（https://www.kaggle.com/）成立于2010年，是一个进行数据挖掘和预测的在线竞赛平台。Kaggle上的竞赛有多种，如奖金高且竞争激烈的 Featured项目，相对入门级别的Research项目。

Kaggle项目虽然不限制编程语言，但绝大多数队伍会选用Python和R，所以你需要至少熟悉其中一种。

下面是三个入门级的经典项目：

1.Titanic: Machine Learning from Disaster（泰坦尼克：从灾难中学习）：

https://www.kaggle.com/c/titanic

2.House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测：高阶回归技巧）

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

3.Digital Recognition（数字识别）

https://www.kaggle.com/c/tmlc/notebooks

英文好的同学可以选择Kaggle的项目来练习，这是一个受国际认可的数据科学竞赛平台，在这个平台上成绩靠前的同学，是不愁找工作的，都是别人来找自己。

当然，除了上面的项目，平时工作中多数也会用到数据分析，你可以从之前工作中总结数据分析的思路。

虽然数据不是你处理的，但是分析的思路是通用的。

数据分析是为解决问题而生的，过去积累的通过数据发现问题进而给出解决方案的经验，是数据分析的精华所在。不要忽视哦！

我之前有整理过50多个数据分析项目，想要的话转发本文，私信我“项目”获得

3、网上的数据分析课靠谱吗？

不推荐。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，总的来说不靠谱哦