无极标签系列课程,短视频培训都教哪些课程啊
学会如何构建营销思维，了解现代企业的基本构成及工作流程，新媒体短视频运营给予我们的历史机遇，熟悉进入企业快速开展营销工作的内容和流程，新媒体短视频运营的职业发展规划、新媒体短视频运营的本质等知识。
无极标签系列课程，短视频培训都教哪些课程啊？
一、新媒体短视频运营课程设计理念
1、夯实基础
学会如何构建营销思维，了解现代企业的基本构成及工作流程，新媒体短视频运营给予我们的历史机遇，熟悉进入企业快速开展营销工作的内容和流程，新媒体短视频运营的职业发展规划、新媒体短视频运营的本质等知识。
2、新媒体短视频运营定位
俗话说“谋定而后动”，做好新媒体短视频运营的前提是学会定位，定好位之后才能有清晰的运营思路。新媒体短视频运营定位的课程将围绕个人新媒体短视频运营定位、企业新媒体形象定位以及企业新媒体短视频运营规划几方面系统讲解关于个人新媒体定位策略、主流新媒体平台基本操作、公众号/微博/头条号等媒体形象设计、人格化设定、企业新媒体短视频运营定位流程、市场调研等知识，学员学完在运营个人和企业新媒体时定位更加清楚。
3、新媒体短视频内容运营
新媒体运营的核心是持续输出对目标用户有价值的内容，因此做好新媒体运营一定要学会内容运营。新媒体内容运营课程将围绕内容选题规划、内容设计/创意形式/素材整理、微信运营、微博运营、自媒体运营、新媒体内容包装、内容优化等几方面系统讲解关于新媒体内容运营的相关知识。让学员不再以渠道主做运营，而是以内容思路做运营。
4、新媒体短视频运营之推广与拉新
做好新媒体短视频运营工作的重点之一就是拉新和推广，不管是做新媒体短视频运营还是产品运营，粉丝和用户数量对于我们运营效果有重要影响。因此，新媒体短视频运营推广与拉新阶段课程将围绕新媒体短视频运营的主要吸粉策略、微信公众号吸粉方法、微博涨粉策略等几方面详细讲解关于新媒体短视频运营推广和拉新的相关知识。
5、新媒体短视频运营之用户互动
企业做新媒体短视频运营一定要及时与我们的粉丝和用户互动，关注用户反馈的信息，了解用户的真正需求和痛点，才能更好的开展营销宣传工作。新媒体短视频运营之用户互动课程将从微信公众号互动技巧、提升微博活跃度、新媒体短视频运营转化思维、撰写微信公众号运营方案及公众号数据分析表几方面讲解新媒体短视频运营过程中用户运营的相关知识。
6、社群运营
企业做新媒体短视频营销一定要配合粉丝开展工作，粉丝经济也是新媒体营销变现的重要模式。社群运营课程将围绕社群概念、社群构成要素、如何快速搭建社群以、社群平台选择及社群的传播推广以及QQ群营销推广等知识。让学员掌握社群运营、社群营销及裂变的核心知识，帮助企业用户增长带来飞跃变化。
7、小程序运营
小程序作为腾讯推出的一款应用产品，一经推出就受到市场热捧，因此学会小程序运营可大大提升学员就业竞争力。小程序运营课程以了解微信小程序制作应用的基础，通过电商、在线教育等多个行业案例系统讲解如何帮助企业快速制作小程序，包括小程序的前台搭建、应用上线以及后台的管理、账户数据统计分析等知识。让学员了解微信小程序的排名方法，学会撰写微信小程序应用方案。
8、短视频运营
5G时代的来临，短视频的火爆，许多企业转向短视频领域开展营销。设计短视频运营课程正是为了紧跟新媒体市场发展动向，让学员了解并掌握当下企业在抖音、微视等短视频平台如何开展视频有营销的知识。本课程以抖音短视频平台运营为例，讲解短视频推荐机制、内容选题规划、权重提升、脚本撰写及Pr、AE视频剪辑软件操作、数据分析等知识，让学员学会进入企业后如何快速开展企业短视频营销方法和实操技能。
9、产品运营
在充分认识产品的基础上，通过内容、活动等一系列方法把用户与产品连接起来，不断扩大产品用户数量并提升用户活跃度，最终为企业创造价值。本课程主要从用户运营、内容运营、活动运营及数据运营等几方面全面讲解产品运营的核心知识。通过课程的学习，学员可以掌握用户运营、内容运营及活动运营的方法，并能根据产品的生命周期从拉新、促活、留存、转化角度制定个性化运营方案。
10、活动策划
活动策划课程主要基于新媒体渠道就不同类型、不同行业的活动策划流程、策划要素、专题页策划、H5页面策划以及Axure原型图制作等几方面讲解活动策划的相关知识。让小白快速了解掌握营销策划的基本功。让学员对企业内外部环境进行营销诊断，选定适合企业的营销渠道。进一步讲解企业实用的着陆页策划技巧，写出高质量、有效果的广告文案，打造营销策划和文案策划全能型人才。
11、媒介推广
流量为王时代，企业付费推广获取流量的成本越来越高，如何借助线上免费渠道推获取流量对于企业新媒体营销显得非常重要。媒介推广课程主要针对贴吧推广、百度知道营销、百度文库营销、危机公关、网络营销推广策略表、网络营销计划等全面讲解常见的推广方法。让学员学会通过上述提到的各个渠道获取免费流量的方法。
新媒体短视频运营课程大纲
第一阶段：构建运营思维
第二阶段：新媒体运营定位
第三阶段：新媒体内容运营
第四阶段：新媒体运
如何设计一个完善的用户标签体系？
用户画像是一个挺新颖的词，最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。现在我们谈及用户画像，它也是和精准营销、精细化运营直接钩挂的。这篇文章主要讲产品运营角度的用户画像。
希望看完后，解决你一切关于用户画像的疑问。
什么是用户画像用户画像一点也不神秘，它是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。比如猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗？
我们常把用户标签和用户画像对等。但凡用户画像的文章，类似上文图片都会出现，有用烂的趋势。标签化是最直观的解释，但它不等于用户画像。
用户画像的正式名称是User Profile，大家往往把它和User Persona混淆，后者更恰当的名字是用户角色。是产品设计和用户调研的一种方式方法。当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时候，往往需要将焦点聚集在某类人群上，用户角色便是一种抽象的方法，是目标用户的集合。
用户角色不指代具体的谁。「她是一位25岁的白领，211大学毕业，现在从事于互联网行业的设计工作，居住在北京。单身，平时喜爱摇滚乐」，这段话语，常用来描述产品的典型用户。
本文谈的User Profile，更多是运营和数据息息相关的平台级应用，本质是对任何一个用户都能用标签和数据描述。
用户画像的应用它在企业迈大迈强的过程中有举足轻重的作用。以下是主要的应用。
精准营销：这是运营最熟悉的玩法，从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。
数据应用：用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统。操作过各大广告投放系统的同学想必都清楚，广告投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。
用户分析：虽然和Persona不一样，用户画像也是了解用户的必要补充。产品早期，PM们通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候会辅以用户画像配合研究。新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。
数据分析：这个就不用多提了，用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通。
对大部分产品，用户画像用不到推荐系统，个性化推荐也提高不了几个利润，毕竟它需要大量的用户和数据作支撑。所以这些产品，更适合以用户画像为基础去驱动业务。
提了那么多好处，但是据我了解，不少公司，花了一大笔钱招了不少人建设用户画像系统，结果用不起来。或者做了一份用户画像的报告，性别用户地理位置用户消费金额，看上去挺高大上的，看完也就看完了。
归根结底，难以用好。
很多用户画像初衷是好的，但是沦为了形式主义。
举身边的例子，朋友在公司建立用户画像划分了百来个维度。用户消费、属性、行为无所不包。本来这不错啊，但是上线后运营看着这个干瞪眼。
问题包含但不限于，用户有那么多维度，怎么合理地选择标签？我想定义用户的层级，VIP用户应该累积消费金额超过多少？是在什么时间窗口内？为什么选择这几个标准？后续应该怎么维护和监控？业务发生变化了这个标签要不要改？
设立好标签，怎么验证用户画像的有效性？我怎么知道这套系统成功了呢？效果不佳怎么办？它有没有更多的应用场景？
策略的执行也是一个纠结的问题。从岗位的执行看，运营背负着KPI。当月底KPI完不成时，你觉得他们更喜欢选择全量运营，还是精细化呢?
我想不少公司都存在这样类似情况：使用过用户画像一段时间后，发现也就那么一回事，也就渐渐不再使用。
这是用户画像在业务层面遇到老大难的问题。虽然企业自称建立用户画像，应用还是挺粗糙的。
怎样深入理解用户画像画虎不全反类汪，想要用好它，首先得深入理解用户画像。
现在运营按用户生命周期设立了几个标签，比如新用户、活跃用户、流失用户，这些标签当然够细分。但它真的是一个好标签么？不是。
因为这些都是滞后性的。按流失用户的一般定义，往往是用户很长一段时间没有回应和行动，但是都几个月没有响应了，哪怕知道是流失用户也于事无补。它有价值，但太滞后。
聪明的运营会设立一个新的标签，最近一次活跃距今天数，用户有六个月没有活跃，那么天数就是180天。这个比单纯的流失用户标签好，能凭此划分不同的距今天数，设立30天，90天，180天的时间节点。
距今天数也不是最好的。用户有差异，同样两个用户A和B，哪怕不活跃天数相同，我也不能认为它们的流失可能性相等。该问题在低频场景更凸显，旅游APP，半年没有活跃也是正常的，此时距今天数力有未逮。
回过头看流失用户，我们定义它，不是为了设立一个高大上的系统。任何企业，肯定一开始就希望流失用户越少越好，其次才是如何挽回。这种业务前提下，预防性的减少流失用户比已经流失的标签更重要。
所以最好的标签的标签是用户流失概率，流失概率>距今消费天数>流失标签。
不要想当然的归纳一个齐全完备的体系，却忽略了画像的核心价值。用户画像首先得是商业目的下的用户标签集合。
猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗？探讨这些是没有意义的。是男是女如何影响消费决策，工资多少影响消费能力，有没有谈恋爱会否带来新的营销场景，剁手购物怎么精准推荐，这些才是用户画像背后的逻辑。
不是我有了用户画像，便能驱动和提高业务。而是为了驱动和提高业务，才需要用户画像。这是很容易犯的错误。
用户画像的标签一般通过两种形式获得，基于已有数据或者一定规则加工，流失标签和距今天数皆是。另外一种是基于已有的数据计算概率模型，会用到机器学习和数据挖掘。
概率是介于0~1之间的数值。拿性别举例，除非能直接获取用户的身份证信息，用户很少会填写性别，填写的性别也不一定准确，网游中性别为女的扣脚大汉一抓一大把呢。
这里就要增加一层推断用户真实性别的算法。中国人的性别和名字是强相关，建国建军，翠花翠兰，很容易判断。算法中常用贝叶斯，通过已有的姓名性别库预测新加入的用户性别。
特殊情况下，不少姓名是中性，男女不辩。像晓晶，可男可女。更特殊的情况，看上去是男性的名字，也有可能是女性，我的初中老师就叫建军，然而是个和蔼可亲的小姐姐。
特殊情况意味着特殊的概率，所以不能用非此即彼的二分法。所谓概率，它更习惯告诉你，通过模型推断，建军有95％的可能是男性姓名，表示为0.95；晓晶有55％的可能是男性，表示为0.55。
虽然为了方便，模型会设立阈值，将50％以上的概率默认为男性，以下默认为女性。但业务部门的同学要清楚，用户标签的本质往往是0～1之间的概率。
概率型的标签很难验证。某位用户被标上学生标签，要么真的哄他上传学籍证明，否则很难知道他是不是真的学生。这种黑箱情况下，针对学生用户进行营销活动，效果好与不好，都受标签准确率的影响。广告、推荐、精准营销都会遇到这个问题。
概率肯定有多有少。90%流失概率的用户，和30%流失概率的用户，虽然是模型建立出的预测值，非真实，我们还是会认为前者更有离开的可能性，凭此设立运营策略。
这带来一个新的问题，如何选择概率的阈值？
我们想要挽回流失用户，选择80%以上概率的人群，还是60%呢？答案已经说过了，要考虑业务，挽回流失用户是手段不是目的，实际目的是通过挽回流失用户提高利润，那么阈值的选择迎刃而解。计算不同阈值下，挽回用户的收入和成本，选择最优解。
推而广之，推荐系统也好，广告系统也罢，它们有更复杂的维度、标签、特征，本质也是找出用户最近想不想买车，用户最近想不想旅游。把最合适的信息在最恰当时机推给用户，获取最大的利益。
我列举的案例，是简化过的。像姓名，在电商和消费行业，除了生理上的性别，还会建立消费模型上的性别标签，有些人虽然是男性，但购物行为是女性，这是要区分的。
看到这里别怕，想要建好用户画像，说简单不简单，说难也不难。
如何建立正确的用户画像用户画像首先是基于业务模型的。业务部门连业务模型都没有想好，数据部门只能巧妇难为无米之炊。数据部门也别关门造车，这和做产品一样，连用户需求都没有理解透彻，匆匆忙忙上线一个APP，结果无人问津。
理解消费者的决策，考虑业务场景，考虑业务形态，考虑业务部门的需求…这些概念说得很虚，但是一个好的用户画像离不开它们。本文没有说数据、模型和算法，是我认为，它们比技术层面更重要。
我们从一个故事开始设立用户画像吧。
老王是一家互联网创业公司的核心人员，产品主营绿色健康沙拉，老王和绿色比较搭嘛。这家公司推出了APP专卖各式各样的沙拉，现在需要建立用户画像指导运营。
公司现阶段在业务层面，更关注营销和销售：如何将沙拉卖得更好。下图是老王简单梳理的运营流程。
老王将顾客按是否购买过沙拉，划分成潜在用户和新客。潜在用户是注册过APP但还没有下单，新客是只购买过一次沙拉的用户，除此以外还有老客，即消费了两次及以上的人群。
为了便于大家理解，我用JSON格式表示一个简易的用户画像。
为什么独立出新客标签？因为老王的沙拉针对未消费用户会有新人红包引导消费，万事开头难。这也带来新客一次后不再消费的问题，所以需要潜在、新客、老客的划分。
作为一个有追求的运营人员，划分老客也是不够，这里继续用户分层。
传统的分层用RFM三个维度衡量，沙拉的客单价比较固定，F和M取一个就够用了。老王现在计算不同消费档次的用户留存度差异，譬如某时间段内消费达XX元的用户,在未来时间段是否依旧消费。
沙拉这类餐饮是高频消费，XX应该选择一个较窄的时间窗口，统计365天内的消费意义不大。还有一点需要注意的是，沙拉不同季节的销量是有差异的，冬天沙拉肯定卖的不如夏天，要综合考虑消费分布。
这里姑且定义，30天内消费200元以上为VIP用户。老王的生意如果特别好，也可以继续划分超级VIP。这种标签往往配合业务，譬如VIP有赠送饮料，优先配送的权益。非VIP人群，也需要激励往VIP发展。
画像的人口统计属性，老王靠用户填写订单上的收货人姓名搞定。籍贯年龄这几个，对沙拉生意没有特别大的帮助，难道为四川籍用户提高麻辣沙拉？
用户地址，可以通过收货地设立规则判断，比如某个地址出现X次，可以将其认为常用地地址。再依据送货地在写字楼还是学校，推算用户是白领还是学生。
老王针对不同属性的人群，采取了特殊的运营策略。像学生群体，因为7,8月份是暑假，所以老王提前预估到校园地区的销售额下降。当9月开学季，又能对返校学生进行召回。
白领相关的群体，更关注消费体验，对价格敏感是次要的。如果平台女用户的消费占比高，老王就主打减肥功能的沙拉，并且以包月套餐的形式提高销量。
以一家沙拉店来看，老王的用户画像已经不错了，但他还是焦头烂额，因为用户流失率开始上升。用户流失有各种各样的原因：对手老李沙拉的竞争、沙拉的口味、用户觉得性价比不高、老王不够帅等。
流失是一个老大难的预测问题。老王对流失用户的定义是30天没有消费。想要准确预测，这里得尝试用机器学习建模，技术方面先这里略过。所谓建模，最好要找到用户开始不消费的时间点之前的关键因素，可是是行为，可以是属性。
用户历史窗口内消费金额少，有可能流失；用户历史窗口内消费频次低，有可能流失；用户历史窗口内打开APP次数少，有可能流失；用户给过差评，有可能流失；用户等餐时间长，有可能流失；用户的性别差异，有可能流失；餐饮的季度因素，有可能流失…
老王依据业务，挑选了可能影响业务的特征，提交给数据组尝试预测流失。需要注意的是，这些用户行为不能反应真实的情况。大家不妨想一下，流失用户的行为，是不是一个动态的变化过程？
我曾经消费过很多次，但是突然吃腻了，于是减少消费次数，再之后不怎么消费，最终流失。单位时间段内的消费忠诚度是梯度下降的，为了更好的描述变化过程，将时间窗口细分成多个等距段。前30~20天、前20~10天、前10天内，这种切分比前30天内可以更好地表达下降趋势，也更好的预测流失。
从老王的思路看，所谓流失，可以通过用户行为的细节预判。机器学习的建模虽然依赖统计手段，也离不开业务洞察。这里再次证明，用户画像建立在业务模型上。
流失概率解决了老王的心头之患，通过提前发现降低流失用户。挽回流失推行一段时间后，老王发现虽然流失用户减少了，但是成本提高了，因为挽回用户也是要花钱的呀。亏本可不行，老王心头又生一计，他只挽回有价值的，那种拿了红包才消费的用户老王他不要了！老王要的是真爱粉。于是他配合消费档次区别对待，虽然流失用户的数量没有控制好，但是利润提高了。
上述的用户画像，没有一个标签脱离于业务之外。基于业务场景，我们还能想象很多用户画像的玩法。沙拉有不同的口味，蔬果鸡肉海鲜。用户的口味偏好，可以用矩阵分解、模糊聚类或者多分类的问题计算，也以0～1之间的数字表示喜好程度，相似的，还有价格偏好，即价格敏感度。
再深入想一下业务场景，如果某个办公地点，每天都有五六笔的订单，分属不同的客户不同的时间段，外卖小哥得送个五六次，对人力成本是多大的浪费呀。运营可以在后台分析相关的数据，以团购或拼单的形式，促成订单合并，或许销售额的利润会下降，但是外卖的人力成本也节约了。这也是用画像作为数据分析的依据。
老王的运营故事说完了，现在对用户画像的建立有一套想法了吧。
用户画像的架构不同业务的画像标签体系并不一致，这需要数据和运营目的性的提炼。
用户画像一般按业务属性划分多个类别模块。除了常见的人口统计，社会属性外。还有用户消费画像，用户行为画像，用户兴趣画像等。具体的画像得看产品形态，像金融领域，还会有风险画像，包括征信、违约、洗钱、还款能力、保险黑名单等。电商领域会有商品的类目偏好、品类偏好、品牌偏好，不一而足。
上图是随手画的的例子，画一个架构不难，难得是了解每个标签背后的业务逻辑和落地方式，至于算法，又能单独扯很多文章了。
从数据流向和加工看，用户画像包含上下级递进关系。
以上文的流失系数举例，它通过建模，其依赖于用户早期的历史行为。而用户早期的历史行为，即10天内的消费金额、消费次数、登录次数等，本身也是一个标签，它们是通过原始的明细数据获得。
上图列举了标签加工和计算的过程，很好理解。最上层的策略标签，是针对业务的落地，运营人员通过多个标签的组合形成一个用户群组，方便执行。
公司越大，用户画像越复杂。某家主打内容分发的公司进入了全新的视频领域，现在有两款APP，那么用户画像的结构也需要改变。既有内容相关的标签，也有视频相关的标签，两者是并行且关联的。
比如A用户在内容标签下是重度使用，而在视频标签下是轻度。比如B用户很久没打开内容APP有流失风险，但在视频APP的使用时长上看很忠诚。如此种种，看的是灵活应用。当然，姓名性别这类人口统计标签，是通用的。
用户画像作为平台级的应用，很多运营策略及工具，都是在其基础上构建的。
基于营销和消费相关的标签，新客、老客、用户的流失和忠诚、用户的消费水平和频率等，都是构成CRM（客户关系管理）的基础，可能大家更习惯叫它用户/会员管理运营平台。
它的作用在于，将数据化的标签，转换成产品运营策略。不同的标签对应不同的用户群体，也对应不同的营销手段。CRM的结构中会包含各类触达用户的常用渠道比如短信、邮件、推送等。也包含CMS（内容管理系统），执行人员通过其快速配置活动页、活动通道、优惠券等，靠营销活动拉动数据。
老王的沙拉业务要是做大，那么运营平台就会以图中的结构搭建。老王在CRM中组合标签，新客老客流失客的数据借助BI监控，然后通过CMS系统配置红包啊优惠券啊等等，再通过短或Push触达。
好的用户画像系统，既是数据生态体系，也是业务和运营的生态体系，它是一门复杂的交叉领域。因为篇幅有限，算法，数据产品没有更多的涉及，以后有机会再讲吧。核心思想希望大家能吃透。若有吐槽和疑问欢迎留言。
万千用法，存乎一心。
是为了什么？
阅读，把知识转化为能力
北大中文系教授曹文轩说：“阅读能改变一个人的内心世界，想要成为一个有创造力的人，就必须阅读。”
毋庸置疑，阅读可以让我们打破时空的局限，体验不一样的人生。但是，我们真的会读书，善读书吗？是不是读了很多书，却感觉完全记不住用不上？那如何改变这种情况，将阅读到的知识转化为能力呢？
我推荐后浪出版的《实用性阅读指南：把读到的知识转化成能力》这本书，这是一本用大量的书和实例讲解自己是如何做笔记、如何牢记书中到内容，以及如何将书中到内容付诸行动的书。
《实用性阅读指南》这本书的作者是日本的大岩俊之，1971 年出生，Role Job法人，研讨会培训指导。在走向独立创业的道路上，他发现了“成功人士皆为读书家”的观点，于是开始尝试一年间阅读300本以上的书。
他在学习各种速读法的过程中，逐渐达到了所有速读法的极限，因此致力于开发谁都能掌握的、并且绝不会遭遇瓶颈的读书法“缓速读书”。2013年起，成为指导教学的讲师。
大岩俊之一再告诉我们，读书不是读完了便了事，一定要转化为实际行动。这里我把全书梳理为三部分，内容分别为：
一、利用阅读技巧集中精力收集信息1、阅读一本书前，我们要清楚，这本书可以帮助自己解决哪方面问题，然后，阅读过程中，在书中寻找问题的答案。带着问题读书会提高阅读效率。
2、平时阅读时，大都忽略了书的序言、目录、后记等。但恰恰这部分是最不应该忽略的，因为序言部分浓缩了全书的要点；目录是书的全部内容，就好比是一个公司中的组织架构图；后记，也叫“跋”是作者写书后的感想、总结，以及对相关人员的感谢。
3、一本书中的内容符合二八法则，其中重要的部分在20%左右。那我们在看一本书的时候可以尝试从这本书的三分之二处开始看，因为这部分也是书中精华部分所在。对阅读中出现的书前部分的问题可记录下来，等到读完这部分后，在带着问题从书开头略读。
4、阅读时要在书认为重要或不理解的地方划线、做标记、贴标签等方法标识出来，为以后回顾这本书的内容及做读书笔记用。
信息收集是信息得以利用的第一步，也是关键的一步。构建自己的丰富信息素材库，以便我们随时调取。
二、利用笔记，把信息内化成自己的知识1、因为人类大脑的构造原理就善于忘记。所以，利用笔记对书中的知识信息进行整理，加深记忆。同时，还要定期的对书中的重点部分反复阅读，强化记忆，使信息内化为自己的知识。
2、制作读书笔记，首先要写上基本的信息，如书名、作者、笔记制作日期等。然后，是具体制作步骤，分三步：
①、直接摘录部分书中内容；
②、摘要，分项罗列；
③、自己读后的感想；
3、思维导图法，这是作者大岩俊之推荐的方法。股神巴菲特、比尔盖茨等名人也都非常推崇的方法。它的优势在于，能体现一个问题的多个层面，以及每一个层面的不同表达形式。下面这张图是《实用性阅读指南》全书的思维导图。
把收集到的信息通过笔记形式进行整理、制作，最后以视觉化的思维导图呈现出来。
这本身是一种输出过程，我们还可以采用复述的方式来输出，过程中加深了对书籍本身的理解。这让我想到了费曼学习法（理查德·菲利普斯·费曼，美籍犹太裔物理学家，加州理工学院物理学教授，1965年诺贝尔物理奖得主）用小学生都能够听得懂的词语和概念来教授，也就是以教为学。他不仅是一种学习方法，还是一种思维方式。将一个个的知识逐渐内化为我们所用。
三、设立目标，把知识转化成能力1、著名文学家罗曼罗兰曾说过:“不要为了读书而读书。”读完书，要制定“行动目标”行动起来。通过行动来践行书中的知识、技能，进而将这些转化为自己实实在在的能力。“行动目标”设立的关键在于要分清楚事情的轻重缓急。
2、设立目标还可以采用SMART法则
Specifie（具体的）、Measurable（可预见的）、Achievable（可达到的）、Realistic（实际的）、Time-bound（有期限的）
3、通过听觉、视觉、体感去感受和想象目标达成后的样子，促进自己“马上行动”。
4、要明确自己现在所处的位置，及时纠正与行动目标之间的差距，并进行填补。按《实用性阅读指南》里面教授的方法，开始付诸于行动。
《实用性阅读指南》这本书分享完了。哦，这里强调一点，作者大岩俊之说：“知识，只有付诸行动才能发挥效果。”我已经开始行动了，你来吗？
无极树人中学评价如何？
无极树人中学师资力量雄厚，校园环境优美，是一所教育质量非常好的公立学校。迎着新世纪的曙光，沐浴着课程改革的春风，无极树人学校如同一颗散发着诱人芬芳的蓓蕾，在河北省石家庄市无极县无极镇西中铺徐徐绽放。
无极树人中学师资队伍强大，学课建设合理，学校文化浓厚, 学校坚持用科学发展观指导办学实践，打造人民满意的优质教育的理念。
无极树人中学与所有人共同奋斗，同无极树人学校一起为培养社会主义新人才而努力。无极500DS胎压多少？
标准胎压为2.3-2.5bar。降低车子的胎压，夏天降低胎压，冬季提高胎压，性能还是挺好的。建议冷车打到2.3-2.5为宜，太冷的话会增加您汽车油耗，太热的话会影响您的舒适性的。
首先看厂家标注胎压一般在2.3左右，除了按厂家标注标准胎压外，还要参考这些重要因素：
1、季节性因素：a.冬季：以汽车轮胎标准气压为原则适当进行调高0.2bar左右。b.夏季：按汽车轮胎标准气压下限。夏天车子露天停放，气压一般可以比标准低0.1bar左右，以免高温爆胎。
2、装载负荷：a.空载：按汽车轮胎气压标准下限(车辆标示贴纸上的胎压可以作为最低胎压参考值)。b.满载：满负荷时按汽车轮胎气压标准上限(轮胎标示上的最大胎压值可以作为理论最高胎压的参考)。
3、胎压测量环境：一a.热胎：凉胎与热胎牛皮的胎压不一样，测时要注意。两者差距约在0.2bar左右。b.冷胎：停车后至少三小时后或轮胎行驶不超过2公里。如果只能在热胎时测量胎压，请将所测得的胎压数值减去大约0.2bar就是轮胎冷却充气压力。
4、行车路况：a.颠幅较大路面适当按汽车轮胎标准气压调低胎压0.1-0.2bar。b.颠幅较小，可以忽略，不必在意。
5、轮胎状况：a.新胎：胎压可以按汽车轮胎标准气压调高0.2bar左右。b.旧胎：适当按汽车轮胎气压标准调低胎压，如果磨损严重的按汽车轮胎气压标准的下限。c.软胎：即舒适性花纹的轮胎，按标准胎压适当进行调高0.2bar左右。e.硬胎：即操控性花纹轮胎，按标准胎压的下限。
6、备胎胎压：备胎由于不常用，气压最好高些，免得用时由于气压过低失去应急的作用。一般应高于2.5。用时调整到合适的胎压，用后充气至高胎压。2.5---3.0bar。标准胎压为2.3-2.5bar。根据具体情况的不同有不同的差别。
合适的胎压1、根据国际GBT2978-2008标准的规定和要求：标准型轮胎：2.4-2.5bar增强型轮胎：2.8-2.9bar最高气压：不应大于3.5bar冬季：以汽车轮胎标准气压为原则适当进行调高0.2bar左右。夏天车子露天停放，气压一般可以比标准低0.1bar左右，以免高温爆胎。跑长途高速，胎压不能太低，适当按汽车轮胎标准气压下限调高胎压0.2bar左右关注胎压是个好习惯，但也没有必要为了那0.1的胎压差而坐立不安，如果没有配备胎压检测就可以比较及时的了解轮胎胎压的情况。当胎压过低时：轮胎磨损加剧，容易产生爆胎，汽车油耗增加；当胎压过高时：轮胎抓地力降低并快速磨损，刹车性能减弱；当四轮胎压不平衡时，胎压差距大于0.3之后：开车就容易跑偏，而且加速减少胎压偏小的轮胎寿命。从上述可以看出，胎压不正常不仅会减少轮胎的寿命，更严重的是危害到行车安全。
有数据统计显示，中国高速公路上发生的交通事故中，有70%是由于爆胎引起的，而在所有造成爆胎的原因中，又有75%是由于胎压不足造成的。哈弗H6的轮胎气压2.5最佳！一般常见轿车的标准胎压为2.4-2.5bar。根据具体情况的不同有不同的差别。比如季节、装载。不同型号不同车辆的胎压有细微差别。
【合适的胎压】1、根据国际GBT2978-2008标准的规定和要求：标准型轮胎：2.4-2.5bar，增强型轮胎：2.8-2.9bar，最高气压：不应大于3.5bar2、需要参考的其它因素：(1)季节性因素：a.冬季：以汽车轮胎标准气压为原则适当进行调高0.2bar左右。b.夏季：按汽车轮胎标准气压下限。夏天车子露天停放，气压一般可以比标准低0.1bar左右，以免高温爆胎。(2)装载负荷：a.空载/半载：按汽车轮胎气压标准下限(车辆标示贴纸上的胎压可以作为最低胎压参考值)。b.满载：满负荷时按汽车轮胎气压标准上限(轮胎标示上的最大胎压值可以作为理论最高胎压的参考)。
轮胎气压的高低直接影响到油耗。轮胎又是橡胶制品橡胶制品会热胀冷缩故建议冷车时4轮气压在2.3-2.4左右这样跑起来舒适也省油。只要平时冷态胎压保持在2.3-2.5之间就行，气温升高或者降低以及跑了一段时间以后胎压的变化不用管，前胎因为是发动机舱会比较重，所以目测要比后胎扁一些，这是正常的。一般的胎压值都是2.3~2.5bar之间。但是还是建议根据厂商的胎压推荐值调整。
如果您不清楚胎压要求数值的话，可以在车辆用户手册或者驾驶室车门(B柱附近)旁边的标签、油箱盖、储物箱(车辆驾驶座旁的抽屉)等地方找到车辆的胎压推荐值。供参考你可以参考一下主驾驶的车门B柱上或油箱盖上，又或在副驾的储物箱上有标示厂家的胎压要求。一般冬天的胎压最好在2.3~2.5bar。
发布于 2024-04-30 20:28:01