数据分析之市场分析与定位,市场定位分析什么是市场定位

目标市场范围确定后，企业就要在目标市场上进行定位了。市场定位是指企业全面地了解、分析竞争者在目标市场上的位置后，确定自己的产品如何接近顾客的营销活动。　　市场定位（Market Positioning）是 70年代由美国学都阿尔·赖斯提出的一个重要营销学概念。所谓市场定位就是企业根据目标市场上同类产品竞争状况，针对顾客对该类产品某些特征或属性的重视程度，为本企业产品塑造强有力的、与众不同的鲜明个性，并将其形象生动地传递给顾客，求得顾客认同。市场定位的实质是使本企业与其他企业严格区分开来，使顾客明显感觉和认识到这种差别，从而在顾客心目中占有特殊的位置。

从需求出发，圏定目标客户 因为：需求是客户购买的原始动机。 这里我们常常会犯一个错误：我们常常把需求跟卖点混在一起。我们常常觉得那些认可我们卖点的人，就是我们的目标客户。 卖点不等于需求，它只能吸引购买，但不能决定购买！（卖点的更多用处在于区分竞争对手，以及细分你的客户） 其实，人们的需求只有两种： 一是：通过购买你的产品与服务，来摆脱或减轻一种痛苦； 二是：通过购买你的产品与服务，来获得或提升自我的满足； 因此：在圈定目标客户前，我们该问： 我们的产品，能够帮助别人获得或提升哪一种自我的满足？哪一群人渴望获得这一种满足？他们有多大的渴望？从客户属性出发，定性我们的客户可以从以下来考虑进行 1.外在属性客户的地域分布，客户的产品拥有，客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。但这种分类比较粗放，我们依然不知道在每一个客户层面，谁是“好”客户，谁是“差”客户。我们能知道的只是某一类客户(如大企业客户) 较之另一类客户(如政府客户) 可能消费能力更强。 2.内在属性内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等。 3.消费行为分类 在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓RFM：最近消费、消费频率与消费额. 这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量：话费量、使用行为特征、付款记录, 信用记录、维护行为、注册行为等。 按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。从市场细分出发，锁定梦想客户 市场细分，让你的出击更加准确，不同的鱼，可以用不同的杆或不同的饵。 我们先尝试着再问自己一个问题： 市场细分，目的是聚焦在我们最容易产生效益的那一群客户身上，同时市场细分有助于我们规避竞争。市场细分，需要回归到我们提供的产品或服务的功能上来。 1、主题细分： 2、功能细分： 3、特色细分： 细分市场，是在选定的目标群体中，再亮出卖点，选取认可我们卖点，又有需求的人！总结 1、寻找到客户的需求，你的产品或服务可以满足的需求。 2、定性你的客户，把客户在脑海里清晰地印记下来。 3、细分锁定，找到你的梦想客户。

按照不同的角度，可以将数据分析分为市场分析报告、用户行为分析报告以及运营分析报告等。按照分析的作用，可以将数据分析报告分为专题分析报告、综合分析报告以及日常数据报告等。

数据分析的步骤主要是:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写,也叫数据分析六步曲。数据分析报告主要是通过运用数据，研究和分析某个产品或内容的现状、问题、原因、本质和规律的，简单来说就是用来展示分析结果，提供决策依据。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。展开来，讲讲数据分析~这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。

数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

市场定位含义：是指企业根据竞争者现有产品在市场上所处的位置，针对顾客对该类产品某些特征或属性的重视程度，为本企业产品塑造与众不同的，给人印象鲜明的形象，并将这种形象生动地传递给顾客，从而使该产品在市场上确定适当的位置。

市场定位核心工作：是企业及产品确定在目标市场上所处的位置，并使本企业与其他企业严格区分开来，使顾客明显感觉和认识到这种差别，从而在顾客心目中占有特殊的位置。

市场调研分析需要进行经营环境调查、市场需求调查、顾客情况调查、竞争对手调查、市场销售策略调查。市场研究，是指为实现信息目的而进行研究的过程，包括将相应问题所需的信息具体化、设计信息收集的方法、管理并实施数据收集过程、分析研究结果、得出结论并确定其含义等。

从市场数据中找规律性的东西

市场分析一般从用户画像、使用数据以及市场定位来进行分析的

二级市场数据分析主要包括微观，宏观两方面。其目的主要是为了给个人和机构投资提供依据。

微观数据主要涉及企业财务方面，如企业的资产负债，所有者权益总额，企业投资收益率，产品市场占有率等。

宏观数据主要涉及国民经济方面，如国内生产总值，物价上涨指数等。