如何避免被大数据杀熟,IT行业从业者这样说

作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

大数据技术无疑是互联网科技领域的重要技术，而且作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据将广泛落地到广大的传统行业中，为传统行业的创新、管理和服务赋能，可以说大数据将会在很大程度上提升传统行业的生产力。目前互联网科技领域和传统行业对于大数据的发展都充满了期待，大数据将也在一定程度上承载了产业结构升级的重任。

但是，在大数据的应用过程中，“杀熟”是一个绕不开的话题。由于大数据技术早期被广泛应用在互联网产品中，尤其是电子商务领域，部分商家在产品销售策略上采用了大数据技术，而且在价格规则制定上出现了个别的“杀熟”情况，这让不少消费者对于大数据产生了很多误解，也让大数据从业者感到了“尴尬”。

虽然大数据杀熟的报道屡见不鲜，但是从整个行业的发展情况来看，大数据杀熟并不是普遍现象，也不应该成为普遍现象，至少目前为止涉嫌大数据杀熟的商家都会竭力否认存在大数据杀熟的问题。

对于普通人来说，要想避免被大数据杀熟，虽然具备一定的困难，但是也可以在一定程度上突破个人的“数字壁垒”，通常可以采用三种方案，其一是使用多款同类型产品进行价格比对（同一终端多个产品），其二是通过多渠道完成价格比对（不同的终端设备），其三是多种身份进行价格比对。

最后，随着大数据技术应用的逐渐成熟，相信大数据杀熟情况会渐渐成为历史。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

电商就是大鱼吃小鱼，现在淘宝已经发展成熟了，大卖家的地位几乎无法撼动，小卖家生存空间太小了，不是进入的最佳时期了。

现在阿里京东都到农村开实体店了，你要想明白他们这种行为背后的逻辑 。现在线上流量太有限了，很难再开发，于是他们瞄准了农村市场农村农民。

作为小卖家还是别跟风了，别指望靠网店改变命运。要换一种思路，跟着趋势走。用互联网思维来经营实体店或者摆摊，甚至家里蹲小店。现在产品那么丰富，谁也不缺你的产品，你要提高你产品的附加值，因为客户买的不仅是产品还有心情还有体验。

企业如何利用好大数据做好生意？

企业掌握了大数据就能把握未来市场，在市场竞争机制中脱颖而出！

很多大咖都在讲大数据，但什么是大数据又该如何利用大数据，通过下面的内容我们一起分析一下。

1.什么是大数据？

大数据就是通过互联网，移动互联网和物联网为基础，依托云计算技术做用户各种场景中信息产生的信息储存及运算。

通过互联网结合立体场景（线下实体、电子设备终端，手机，自动售货机，APP/小程序）等，通过营销场景获得用户的行为数据个信息，用云计算做信息储存运算，产生了大数据。

2.如何利用大数据！

大数据对商业活动经营有什么帮助呢？有了大数据商家就可以知道用户接下来的行为，知道用户的需求。

因为通过大量的数据积累就更能描述清楚一个消费者的需求。

这就如打车软件一样，我们在同一个地点打车，APP软件就会通过人工智能AI算出我们要去哪里！

同样现在的网络购物平台也都利用大数据可以通过千人千面给给不同的用户推荐针对的商品。

自媒体平台也是如此，有了大数据支撑和人工智能算法，平台就会知道你喜欢看什么文章喜欢看什么视频。

商家可以利用大数据对接智能化生产工厂，做定向生产，减少库存量。

如一家服装连锁店就可以通过大数据和云计算，知道我们每个季节的市场需求，有了市场的用户需求大数据就会降低库存压力。

对于购物平台也能通过大数据做精准营销，知道每一个客户真正的需求，不做不必要的人工成本浪费减为商家少不必要的开支。

其实都有开课的，如果你想做网店，就去听听吧，也就几千块的学费！很实用的

谢谢邀请！

也许有这么几个方向可以努力：

1.假定你现在在做电商，流量是越来越贵。但你是不是可以全网营销呢，比如微信/小程序营销。现在非常火的#社交化商业裂变新方法# 也许可以让你得到一些启发。

2.因为做电商，你已经有了一些数据，知道哪些产品有潜力，用户也有了一些评论，你甚至可以拿起电话去访谈消费者，去了解总结消费者的痛点，然后提出自己的解决方案，询问消费者是否愿意为新的方案买单。如果你确认对应痛点的不是伪需求，你在全面分析替代品厚，你深圳可以做出一个Demo测试几个用户是否愿意预订。如果可以，你就可以做预售众筹。这个时候，你就超越了自己的供应商，因为是你在接触用户，你的价值最大了。

3.你还可以针对原有的目标群体，推出相关联的其它产品，所谓针对同一群人，卖更多产品。但因为这些流量都是公有流量，就看你之前是否有将他们透过你的微信转化为自有流量了。

4.最有效的还是，你需要找可以替代你的产品的产品来同你自己竞争。

5.你也许还需要继续了解升级换代的产品，这样继续服务原有客户类型的客户。

总结：也许最有效的还是，选出成就80%的成交额的20%的产品，选一个产品，去打造一个品牌，以消费者为主角去编写一段品牌故事，切记尽量不要自吹自擂讲创始人，因为毕竟我们都不是褚老爷子。然后全网营销，并反哺电商。

希望能得到大家的补充！谢谢！

1:仓库退掉，库存清掉

2：没用员工辞掉，2个人的活一个人干，工资加一点

3：不囤货，只死磕选品做代发

方可活下来

随意回复 不拘格式

有问必答

基本分析

大数据总归到底是一种分析工具，并不能确保100%有用，但是却能反映出一种网络社会关注的热点，把握住了热点成功的概率相对大一些。

卖点1——卖数据

比如你是商家要做广告，但是在那个平台做广告好呢？是百度还是其他公司的网站呢？那个网站性价比比较高呢？这个可以通过大数据决解。再比如你是商家，可以通过大数据知道现在消费者最关心商品和最关心的服务和要求。

卖点2——卖数据分析

通过数据处理分析后得出的趋势分析，比如搜索股票数据的人越来越多是不是证明市场越来越火爆，进入牛市概率大，反之则可能是熊市。

卖点3——某个行业数据分析

比如上面说的股市，还可以通过每个行业的股票代码名称进行趋势分析，越多人搜索的行业当然是热点，可以做成一套数据分析软件动态更新收费。

卖点4——客户要求定制的数据

可以按照客户的要求，卖一些客户需求的数据或者经过加工的大数据处理软件。

最后总结

因此总的来说大数据主要有3个卖点：一是卖数据；二是卖数据分析；三是卖客户定制数据。

随着2016年互联网红利基本消失殆尽，所有企业都会面临精细化运营的需求。以电商行业来看，从2016年开始就已经在定制企业私有SaaS软件，但当时大部分企业囿于技术门槛，很难将方案完整落地。此时诞生了许多诸如神策数据、多准数据这些数据运营服务商，为不同平台提供数据管理，包括消费者资产管理、营销方案规划等内容。对于门店管理者来说，可以通过手机、平板等各种终端，移动实时了解最前端的具体销售情况，得到完整的广告投放方案等等。

到了2017年下半年，处于阿里布局新零售生态的大环境下，许多零售和电商领域的公司都主动适应变化，拓展到提供线上、线下的全渠道的运营。与此同时，相关的运营服务商也将业务拓展开来，能够为商家带来线上线下导流服务。

综上来看，大数据运营服务商已经逐渐摸索出可以落地的解决方案。因此，在大数据时代的创业其实已经有相对比较成熟的大数据服务，各领域的创业项目在启动之初，如果团队人才不足也可以与服务商合作。

淘宝好比一个竞争激烈的大市场，越来越难做的趋势是肯定的，资源开始向头部倾斜，中小卖家只有出奇制胜，我认为选择大于努力，避开大商家销售品类，选择一些奇葩的商品，或许会好做一些。