数据运营分析课程视频,运营要素分解

1.结果导向

把结果导向放在第一位，是因为结果导向是运营的价值观。结果导向说起来容易接受，但做起来很难，因为失败是不可避免的。有些运营失败后选择了放弃，他们后来都离开了。有些运营选择了复盘后再出发，我们一起坚持了下来。打算做运营的同学，不妨拿一张纸，写下自己最成功的三个事和最失败的三个事。再回想一下，最成功的三个事中，是遇到挫折还是一路顺风?再想想最失败的三个事为什么失败，如果换个方法是否还有成功的机会?如果成功的事情都是非常顺畅进行的，那我建议你再考虑下是否一定要做运营。

2.沟通能力

沟通能力是由听众对传递信息的接受情况决定的，会说好听话是加分项，但不是全部。我其实是一个不大爱说话的人，也不大会说讨喜的话，但是合作过的同事都说我“好沟通”。大概是因为我的理工科背景，沟通比较有逻辑性。观察了我身边公认的沟通能力强的人，基本都有以下特征：有条理(逻辑)、简洁(不啰嗦)、准确(描述无歧义)。如果想测试一下沟通能力，可以准备一份10分钟左右的演讲，请几个好友来听，再请朋友复述，看看听众接收到多少信息。

3.好学

这里的好学指的是主动学习。运营会接触到非常多类型的工作，需要不断接触新事物。有一次部门要做拉新活动，从申请banner位到制作H5，之前都没人做过，都要从头开始问问问，做做做。这种事情经常会发生。看到网上有很多人说运营多重复性的工作，但是我的经验是运营善变。比如说拉新，5年前需要会做微博，会渠道运营;朋友圈兴起后，要会做H5，公众号;现在要擅长各类活动。找个周末，给自己订个小学习目标，第一次做个H5、剪个短视频、或者做个直播?

4.懂数据

一名合格的运营每天打开电脑的第一件事，就应该是打开数据面板、看数据。如果不是数据方向的运营，并不需要非常厉害的数据分析技巧和能力，但是excel的常见函数还是最好熟悉一下。如果想要晋升，透视和图表还是要掌握的。如果要做到管理人员，那么一定要看得懂图表。如果业务发展变化快，数据看板往往跟不上变化速度，推荐学一下sql。非常实用且简单的语言，了解一下基本的语句就可以满足大多数场景，网上有很多教程。数据能力的要求一般和岗位有关。内容运营招聘时并不在乎应聘者的数据能力，但是如果想晋升还是最好熟悉一下。

5.懂文案

和数据一样，文案能力也和岗位有关。对用户的文案要有趣，对产品的文案要抽象。做策略运营写的邮件主要是对产品和其他运营，所以一般比较抽象，有表格和公式的那种，如果需要同步客服或告知用户，都需要相应的运营同事改写。对不同的人，要写出不同的语言。管理人员即使不用亲自写，也要清楚什么样的文案给什么样的人看。

运营是一项综合且复杂灵活的工作，每个具体的岗位需要的能力都略有不同。除了以上这5点，项目管理、创意、市场、商务、业务能力等也都会在实际工作中发挥重要作用。以结果为导向会增加工作成就感，帮助你找到运营乐趣并坚持下去;沟通能力和好学可以帮助运营快速上手，做好基础执行工作，少被领导找麻烦;数据和文案大多数运营人员都懂一点，但是要想建立起自己的专业壁垒或追求向上晋升，数据和文案最好有一项可以做到精通。

经营数据分析的思路:

1. 分解思路

做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。

将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。

2. 追踪思路

运营的问题，是追踪出来的，不是一次就看出来的。

所有的数据都是靠积累和沉淀才能发现问题，单一的数字没有任何意义，只能称为 “数值”。

3. 结合思路

单独追踪一个数据的会比较“片面”，得出结论甚至是错误的。因为所有电商的核心数据在一段时间内，具备偶然性和关联性的。

4. 对比思路

对比就是和其他人比。这个其他人一定要选择“合适的”。

可以是与自己品牌定位相似的店铺数据，也可以是同行业中做的比较好的店铺数据。

最具有可比性的还是跟自己“同层级”店铺。

通过对比，才能发现自己差距到底在哪，找到优化的正确方向。

5. 节点思路

节点思路就是将大的营销事件作为节点单独标记，数据剔除出来单独进行分析。

6. 锚点思路

锚点思路有2层含义，第一个含义是在做业务数据分析中，当存在多个因子影响一个数据指标时，只留一个因子做变量，其他因子保持不变，然后测试这个因子对于最终指标影响的程度。

第二层含义是产品竞争力层面。通过锚点策略可以让用户更快速的做决策，使产品销售的更好。

7. 行为标记思路

行为标记法就是将大动作的优化，大的项目上线及时标注在数据报表中。以便在后面通过数据检验是否是有效。

飞瓜快手是一个集短视频数据分析、直播电商商品销售数据分析、挂榜销售数据分析为一体的专业数据分析工具。飞瓜快手主要为以快手商家为主体的电商商家和主播服务。通过飞瓜快手可以实时的监控相关商家、相关商品以及相关主播直播带货的数据。同时还能对主播的短视频内容、粉丝人群画像等进行精准分析。飞瓜快手致力于为在快手上运营、内容创作、直播电商等业务上提供专业的数据服务。有效构建直播电商流量、销售、粉丝于一体的商业闭环。

首先学姐来回答他们的联系：进行产品推广，促使用户使用，提高用户认知的手段；也可以说是创造短期用户价值和协助产品完善长期价值。

最终来说，运营是采用一切手段，包括拉新、引流、转化和用户维护让产品和用户产生关系。

主要是通过各种各样的手段，来提升产品的某个特定数据。比如：下载量、注册量、访问深度量、发帖数、时长等。

岗位要求：基于产品周期各项指标的运营能力，数据分析能力、产品设计能力（能写产品文档更好）。

围绕一个或者系列活动的策划，资源，宣传推广，效果评估等流程去做项目推进，进度管理和执行落地。

岗位要求：需要活动创意和策划能力，数据分析能力。

围绕着内容的生产、消费和转化，主要是图文类。

岗位要求与内容相关数据有关：常见的有阅读量、在看量、互动数、传播数等。

这部分与内容也是相同的，不过因为时代的发展而衍生出新的岗位，主要针对视频类。

岗位要求与相关数据有关：常见的浏览量、评论数、传播数等。

因为微博，微信等自媒体平台的兴起，而衍生的热门岗位。

岗位要求：账号的维护、关注数、粉丝维护、活动策划等。

主要是以社群作为承接，围绕着用户创造良好的闭环。

岗位要求：用户数，转化率、打卡率等（可根据不同的行业去制定不同的数据）。

主要是店铺的管理，爆款产品打造、商品管理（包装、设计）、活动策划（618，双十一等）

岗位要求：数据分析能力、管理能力、活动策划能力。

细数大多数的岗位的要求，拥有一定的数据分析越来越被看重。

不同行业的运营发展方向可以分为两个方面：

技术/专家路线：

运营专员——运营经理——高级运营经理——运营专家——资深运营专家

管理路线：

运营专员——运营经理——运营主管——运营总监——首席运营官

希望对你有帮助，如果觉得不错可以关注我哦~每周干货精华输出

你好，很高兴为你解答

短视频运营的工作主要包括4方面：内容策划、用户运营、渠道推广及数据分析。内容策划就是规划短视频内容、准备选题及拍摄制作等相关工作，也是短视频运营人员的工作重心所在；用户运营工作主要有用户互动和反馈信息整理、策划用户活动、社群运营等；短视频运营人员则需要渠道化的多平台运营，有些渠道还会进行个性化运营；数据分析是要找出影响视频播放量的因素，针对我们制作的短视频进行优化，这里给大家推荐一款工具——飞瓜数据快手版，飞瓜数据快手版是专业的快手短视频数据分析平台，平台利用大数据实时追踪短视频流量趋势、爆款商品及优质账号功能，可以显著提升用户的内容定位、粉丝增长、粉丝画像优化及流量变现。

1.用户数 　　获取用户数一直是一个APP的使命。但单纯看用户总数并不能说明很大问题，最主要的还是要关注注册用户数和下载数，其次就是要关注这些用户获取的来源和途径，一般不外乎几种，主要是通过一些应用市场，比较明显的一个例子是数学宝这个用户，在几个主要的应用市场上上架之后每天平均能达到150的下载量;通过广告途径也是一个很好的方法，比如说在内容上做下植入式广告，或通过一些爆点文章吸引用户来下载和注册APP，从广告上来讲，OpenCom的APP都设置了启动页，启动页一可以做为广告页，实现运营者的营收，二是可以设置一些和APP相关的有趣图面，吸引用户，以此拉动下载量和注册量。 　　2.日活跃度、周活跃度和月活跃度 　　这个很好理解，上面讲过用户数的获取，但用户吸引进来了，是看一看就卸掉APP呢，还是通过不断的提醒又将用户吸引进来呢，这都是要考虑到的情况，所以不能单单只看用户数。用户对APP的内容是否感兴趣，是否是目标用户，对哪些内容进行了点赞和评论，这些数据和用户习惯都可以在管理后台看到，但能不能好好利用这些资料又另当别论了。最简单的可以从用户习惯上看到用户的偏好，可以对此做一个简单的统计，哪些内容推出来比较受用户欢迎，哪些内容点击量又少得可怜呢，甚至可以以此划分成频道，将用户分门别类后，将用户引入到他感兴趣的频道，能更好地提到用户的活跃度。一般而言，在互联网上，七天是一个习惯养成的周期，如果七天都能保持点进APP的习惯，那么只要不断地培养用户的习惯，就可以使用户转化为忠实用户。 　　3.留存率问题 　　用户引进后，总是不可避免地会面临用户流失的问题，这是很正常的现象，毕竟有些用户就不是自己的目标用户群。但这确实对于运营人员来说起到一个警示作用，运营有时候就像一个清洁工人，疏通管道，打扫好用户经过的路，营造一个干净、舒服而且温馨的空间。从留存率来看，可以越来越清晰地描绘出用户画像，用户的一些习惯偏好，做好总结，对留存率问题客观看待，当然如果留存率异常，那就要反思自己最近的内容运营或者用户运营是不是有哪块出了问题了。 　　4.盈利问题 　　这是个很现实的问题，但凡做APP的无不是冲着APP的盈利来的。而APP盈利的商业模式有哪些呢?还挺多的，除了大家常规知道的广告费用外，OpenCom后台在盈利这点是研究比较透彻的。广告费用在启动页以及一些频道和幻灯片上就可以做文章了;除此之外，要介绍下OpenCom的重点插件周百通3.0，直接实现用户的营收，商家可通过周百通平台上架产品，用户也可以在此购买需要的产品，实现用户商家运营者的商业闭环;当然仅仅是这样还是不够的，运营最需要的就是激励用户，所以财富系统通过积分奖励用户是常用的把戏，在这点上OpenCom玩出了新花样，同样是发言或点赞等可以获取积分，不同的是积分可以获取实在的奖品，直接刺激用户的活跃度，而且还有每日签到提高用户的粘度。 　　运营好一个APP当然不能单单只看这些数据，要考虑的方面还是有很多的，比如说APP的推广渠道及其有效性，以上建议参考的数据和问题可以说是运营APP就不能绕过的基础数据，从数据上来看运营才能看得更清楚和客观，也希望大家能用好这些工具。

1.新榜

https://www.newrank.cn

广大自媒体从业者最为熟知，也是比较权威的榜单工具，早期是做公众号排名起家，现在逐步加入一些主流自媒体平台，比如头条号、微博、抖音等热门自媒体平台数据，涵盖榜单分析、数据监测、运营增长、流量变现等自媒体运营的各个环节，

当前提供免费和付费两种服务

免费功能主要是各平台（如公众号、头条、微博、抖音）的TOP账号榜单查询功能，分为日榜，周榜和月榜，大致可以查询每个平台下面各个分类（比如娱乐、游戏、宠物等）50-100个top账号，可以从一定程度上，分析受众的喜好趋势变化，对自己账号运营有一定借鉴意义。

付费的功能主要涵盖数据服务、运营增长、内容营销、版权分发等方面。比如数据监控、评论采集、快速涨粉等总体上新榜的功能比较全面强大，是目前自媒体行业主流的分析工具之一。

2.清博大数据

http://www.gsdata.cn

榜单查询功能和新榜雷同，可以查询微信、微博、头条、抖音、快手等主流以及一些非主流平台（如梨视频、西瓜视频、美拍等）TOP账号榜单，不过只有一个综合榜单，没有新榜的分类那么细，另外还提供舆情报告、数据报告、热点订阅等功能，同样，清博提供的高级功能如“活跃粉丝预估”“分钟监测”等功能都是需要付费的，清博提供的功能也不如新榜多，可以作为补充和新榜配合使用。

3.Toobigdata

https://toobigdata.com

随着近两年短视频的大火，以抖音为代表的短视频平台，发展出来眼花缭乱的玩法，那么什么样的视频受欢迎呢？在Toobigdata可以找到不错的答案，Toobigdata数据功能丰富，汇集抖音各大实用功能，如抖音网红排行、热门短视频、热门挑战、热门音乐、热门带货分析、账号诊断等功能，而且绝大部分的数据都是免费可以查看，如抖音热门带货分析，在 TooBigdata 上可以免费查看到TOP100 ，对于一般用户够用了，做抖音带货的朋友可以多关注下。

另外还可以查询快手的Top网红和热门视频，免费查询到的数量会比抖音更多，如可以查询到游戏类的Top1000账号。

对于做短视频运营者来说，Toobigdata是绝对不可错过的好帮手。

4.抖大大

https://www.duanyuer.com

不知道啥原因，最近抖大大更名为短鱼儿，不过抖大大的数据分析功能还是很给力的。改版后的界面更像是一个工作台，日常短视频运营用到的一些功能基本都涉及到，如新鲜资讯，各种热门视频分析、账号监测、电商数据、达人搜索、网红排行榜；账号追踪功能可以获取每日数据报表，根据视频数据表现和粉丝数量趋势判断账号状态，及时调整账号发布内容，制作用户喜欢的短视频。网红排行查询功能，通过抖音红人榜和粉丝榜找到最热账号，可以免费查询TOP100账号；数据对比功能，通过几个账号的抖音粉丝数据及趋势对比，比较账号热度及趋势，结合其他信息计算投入产出比。电商排行榜，会列出热销商品，帮助人们进行热销产品分析，对于做短视频带货的运营者可以有很大帮助。

5.小葫芦

https://www.xiaohulu.com

和前面四个数据分析平台不同，小葫芦主要做和直播相关的数据分析，如抖音、快手、斗鱼、虎牙等主流直播平台的收入榜、弹幕榜、涨粉榜、点赞榜、土豪榜，可以免费查询到的榜单数量比较多，对于一般用户够用了，另外小葫芦还提供一些和直播相关的小工具，如直播助手、直播互动插件、直播数据统计工具、弹幕助手、直播录制助手等，做短视频同时又做直播的用户，小葫芦是个不错的选择。

6.飞瓜数据

https://www.feigua.cn

飞瓜数据是一个专业的短视频热门视频、商品及账号数据分析平台，大数据追踪短视频流量趋势，提供热门视频、音乐、爆款商品及优质账号，帮助账号运营者完成账号内容定位、粉丝增长、粉丝画像及流量变现，如果你是做专业的抖音营销，或帮客户代运营抖音，那么，飞瓜数据是必备。此外，还有热门视频及音乐、热卖商品及带货账号，这些数据分析功能都整合在一个工作台的界面，可以查询包括抖音、快手、B站、微视、秒拍等主流短视频平台数据，功能全面，不过缺点就是，免费功能十分有限，大部分功能都需要收费，而且不便宜。

7.卡思数据

https://www.caasdata.com

卡思数据也是专业短视频分析平台，涵盖抖音、快手、B站、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频等，相比其他数据分析平台，功能上会弱了很多，主要功能是网红榜单查询、行业资讯、平台玩法等，免费版的榜单查询，可以查询到Top100的网红榜单，如果需要更多高级功能，就得付费了，专门的卡思商业版，分为红人智选，帮助广告主进行一些网红分析；监测分析，对账号的一些数据进行分钟级的监测，实时把控数据变动；榜单查询，各短视频平台的红人排行榜；电商带货分析，热销商品榜和热门带货视频榜；创意洞察，分析热门视频素材。功能上相比其他数据分析平台，比较单一，而且免费功能比较少。

8.乐观数据

http://dy.myleguan.com/#/

乐观数据是乐观号旗下的短视频数据分析监测平台，利用数据挖掘和分析能力，追踪热门视频和音乐，为短视频创作者提供创意参考，账户数据分析。用户可以通过它查询24小时内最热门视频，可根据领域，点赞数进行筛选，提供视频创意，让你创作有思路。对短视频账户进行监控，通过对账户的粉丝，点赞，评论，转发等数据进行统计分析，跟踪增长因素，对视频内容进行调整，另外还具有网红排行榜，让创作者对自己的内容创作进行定位；电商带货分析，同样是对热销商品进行排行，功能相比其他数据分析平台，略显单一，可以作为补充使用。

很多第一次做电商运营的人都不知道要怎么做分析，我之前也做过互联网运营，一开始无非就是看看PV、UV，分许分析流量就完事了，但是很快老板就会发现我的分析结果根本没有任何价值，因为分析这些东西根本毛用都没有！

但是我也很无奈，因为这些常规数据就绑定着我的KPI，要是不做的话，我就会被扣钱扣工资，运营分析还能怎么搞出花来？老板是为了公司盈利，我也要为了生活啊。

后来我才知道，不是分析方法和内容不对，而是没有关注到重点的数据。

顿悟的方法很简单，去问一个专业的搞数据分析的就行了，我有幸就遇到了这么一位，简直称得上是扫地僧一样的隐藏人物，几句点拨就足够我学习的了。

既然题主问的是电商，那么就先说一下电商的盈利模式，很简单：

客户看中了你的产品或者服务，你把产品和服务卖给客户，一个订单完成！

电商公司和o2o类公司都是这种模式，公司的收入是由一个个订单堆积出来，订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将公司收入相关数据拆解为三大模块：用户、商品或服务、订单。作为运营人，我们最主要要关注的就是两个字——用户。

公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、存留。

当然我们希望最理想的情况就是吸引和转化最多的用户、让他们买我们的产品，并且留住他们好让他们一直买。然而现实是残酷的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略对调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。

我们一般将用户分为新用户和老用户，如下图所示：

无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。

一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么卵用。用户是有限的，我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。

分析目标：通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

分析内容：基本数据指标有访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)，是常用的衡量流量多少的数据指标；平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。

分析角度：

1. 观察流量规律，便于活动安排、服务调整

上面这个图使用FineReport做的UV分析，可以发现以下规律：一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。

一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测，可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择，可以观测具体的渠道、业务的访问规律。

2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整

通过对上图的观察，可以发现异常现象：

3月21日到4月17日到流量图中，工作日到流量一般都维持在2400左右，而观察4月18日到5月15日到图，发现流量从4月19日下滑开始，很少突破2000，也就是流量在近一个月有明显下滑。原因可能是对手购买了竞价排名、自己的seo做的不好等等。

一般来说，流量以周为单位，周期性分布的情况是比较多的，将视角拉长，一次性多看几个周的数据，便于发现问题。将一段时间内的数据与历史数据进行对比，也有助于问题的发现。

除上图中对流量异常的简单监控外，可以对流量进行进一步分解，如下图所示，通过图表联动，观察具体渠道或者业务的流量情况，从而完成对问题的追踪定位，例如通过进一步分析发现，4月中旬开始的流量下降主要出现在pc端，那么可以进一步缩小问题的范围。

3. 观察流量结构，分析其合理性，并作出调整

流量结构一般可分为渠道结构、业务结构、地区结构。通过查询一段时间内的各结构占比，了解流量组成。

如上图所示，在渠道中，pc占比相对过大，而app占比不高，app对于用户具有更大的黏度，所以应分析app占比过低原因，并想办法提高app流量占比。下面的折线图可以对各渠道的流量情况进行追踪，分析占比不合理是短期内出现的，还是长期存在的、辅助问题的分析。

4. 追踪流量情况，衡量活动或者调整效果

对流量的追踪，一般就是对流量的监控，观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。一般来讲，活动期间流量会大幅提升，活动后有一定回落，是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活动前的正常流量很多，都不能说是一个成功的活动。

在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历：

浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易

每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

分析目标：了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。

分析角度：关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。

我们依然使用FineReport中图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析。

1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整

上图所示，传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况，稍加修改后，可实现对比功能，例如上图所示的新老用户的转化率的对比。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节，例如注册、收藏、开工、竣工等。

从上图中，我们可以发现这样一个问题，下单到付款中的转化率过低，正常来说，用户只要下单，付款的比例是比较大的。对于这个异常，我们来做下猜测：

总体上可以分为两类：用户本身原因，系统设计原因。上图中这么出现付款率这么低的情况，基本上可以确定是系统原因。然而具体是哪块的设计出了问题，可以进一步细化追踪。

如上图所示，点击相应阶段，联动出下面各渠道与各业务的转化率明细，可以看出，各渠道的转化率差别较大，其中pc端转化率明显偏低，而各业务之间的转化率差别不大，基本可以确定，是pc端存在问题，导致转化率偏低。

上图中的付款转化率低的太明显，只要不瞎都能看出这转化率出了问题，但是往往转化率的问题并没有这样的明显，那怎样定位自己的转化率是否合理，哪个阶段的转化率有提升空间呢？继续看下面这张图：

上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、行业中与自己相似产品对比、行业中优秀的产品对比。对比各环节转化率的不同，产生数据上的冲击，所有落后的节点，都是可以提升的空间。

2. 追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证

除流量外，转化率也是需要追踪的，将时间的维度拉开，分析各阶段转化率随着时间的波动，也是很有看点的。

如上图所示，在4月17日到21日中间，转化率出现下滑趋势，通过渠道转化率与业务转化率两个图表的联动，可以追踪定位导致转化率下滑的渠道或业务。常见的原因，公司运营部门投入了某个渠道进行推广，新的渠道带来了新的流量，而该渠道所引入的用户质量却偏低，拉低了整体的转化率。

3. 观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略

气泡图在传统图表中信息量涵盖相对是比较大的，上面这张图x轴和y轴分别表示流量和转化率，y轴可以根据分析内容不同切换成点击率、注册率、架构率、下单率等等，气泡大小表示的为渠道ROI。从上图中可以看出，在右上象限中的渠道价值是比较大的，再综合考虑ROI，还可以看出渠道性价比情况。

4. 分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据

这种场景通用性并不是很强，会和公司业务相关联，有些业务的交易是分成多个阶段来完成，这种情况可以对转化周期进行分析。

上图中可以看出，该业务的付款与成交一般在前四周完成，而第五周开始趋于稳定。知道以上信息后，可针对第五周未付款或完成交易的用户进行询问，提高转化率。另外可制定四周内完成交易有奖励等活动来缩短成交周期，因为图中可以看出，绝大部分用户四周时间足够完成服务检查、订单确认等工作。

互联网行业的拉新成本现在都很高，要投入广告、投入时间，这些都是成本。如果用户还没有产生什么价值就流失了，那一定是亏了。相反，拉过来的用户，存留的时间越长，产生的价值也就越大，也才能弥补其他流失用户所产生的损失。因此，提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环。

分析目标：通过分析用户的日活/存留，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果。

分析角度：

1.日活监控，观察用户活跃数据，分析日活健康度

活跃用户一般可以分为以下三类：

有些公司可能不太关注回流(一定时间内没有登陆的用户再次登陆)这部分用户，我将它列出来，是认为了解回流用户的日活情况在一些场合中是有价值的，例如活动期间、发优惠券测试，是否会对流失用户的回流产生了作用。

上图中是用finereport做的堆积面积图，其面积大小为各类型用户数，堆积总高度为总活跃用户数。对于日活数据来说，相对理想的情况是老用户占比较高，为活跃用户主力，并且呈现逐步上升的趋势，代表产品对新用户的粘性较好，总体拉新存留大于流失用户。否则，要么是新用户的存留率过低，要么是老用户的流失率过高，都需要进行调整。

2.观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等

存留规律分析应该分开对待，一部分高频小额订单(例如外卖)这种互联网公司，其分析模式类似于游戏、知乎、SasS平台，会以日为单位来分析存留。

如上图所示，这种用户登录频率较高的应用，可以通过上图分成三个阶段，过滤期、试探期、平稳期。刚开始接触一个应用的用户中，有大量的用户是质量不高的用户，不可避免的要经历一个存留率大幅下降的阶段，但这一阶段周期一般较短(我认为这一阶段可能更多的是应用筛选用户)。在这一阶段过去之后，用户会对应用进行详细的试探，是否让自己满意，这段期间也会有部分用户流失。最后留下的就是相对稳定的用户了。

上图可称之为手枪图，该图可以看出用户存留的整体情况，存留率有没有越来越高，产品粘性是否做的够好，通过上图可以看出一定的问题来。但要像日存留那样，找出用户存留的三个阶段是比较困难的，因为用户是否存留下来更多的取决于消费体验，并且消费体验周期过长，很难判断用户是否会再次消费。

3.对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整

如上图所示，通过对比，发现使用了分享功能和收藏功能的用户的存留率相对较高。得到这样一个信息后，可以通过产品上的调整，来鼓励用户使用分享、收藏等功能，以此来提高用户的存留率。

这种对比可以是多种形式的，将功能选择换成用户分类、用户来源，可以从不同的角度来观察问题。例如，如果发现男性用户的存留率比女性用户低，那么一是可以提醒反思造成这种情况的原因是什么，或者是可以调整产品推广渠道，以吸引女用户主。

存留率是互联网公司非常关注的指标之一，而很多公司会对存留率进行非常深入的挖掘。上文提供几种存留率常用的展现形式，为分析存留率提供一定的参考。

乐观数据是领先的短视频数据分析监测平台，利用数据挖掘和分析能力，追踪热门视频和音乐，为短视频创作者提供创意参考，账户数据分析。

乐观抖音提供了视频监测功能，复制视频链接点击开始监测就可以对视频进行实时监测，12小时、24小时、48小时、72小时四个时间区间任用户选择，用户可以在选定的时间实时查看视频的各项具体数据变化趋势图，及整体数据表格。通过此数据运营者可以了解视频各项数据的爆发力情况，再通过链接视频总体推荐数据与播放数据分析视频转赞评不同变量之间数据变化趋势对整体推荐量的影响程度；

乐观助手的播主监测功能，只要输入播主抖音号/抖音主页链接/播主任意视频链接，就可以成功添加该播主，播主监测成功之后可以查看该播主详细的粉丝粉丝与内容分析。运营者可以通过分析同行内容数据、粉丝数据、视频内容播放数据来作为制定运营战略的有效参数。

如果你想运营好抖音，乐观抖音助手会是你运营抖音的好帮手，它可以让你创造出用户真正感兴趣内容，带来实实在在的粉丝。